[发明专利]个性化内容推荐方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种个性化内容推荐方法。该方法包括：中控服务响应于用户通过电子设备输入的个性化配置请求，进入技能选择状态，将支持个性化设置的技能通过电子设备向用户展示；在技能选择状态下，中控服务接收用户利用电子设备的选择的指定技能，进入兴趣标签配置状态；中控服务将指定技能以及对应的可选择标签和/或自定义标签向内容服务端获取用户的个性化内容偏好，以完成对指定技能的个性化配置，用于个性化内容推荐。本发明实施例还提供一种个性化内容推荐系统。本发明实施例设立中控服务通过语音、点击的交互方式实现个性化设置，并结合个性化技能数据实现技能的个性化决策调度，使推荐的内容更符合用户预期，提高用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种个性化内容推荐方法及系统。

背景技术

目前的语音产品，例如智能音箱等，或多或少都会有简单的搜索排序或推荐功能。用户有时候有需求却没有明确内容的时候，就需要智能音箱能够智能的向用户推荐个性化的内容。如果推荐的准确，会给用户带来良好的体验。

例如，用户说想听故事，现有模型基于训练时对于不同内容条目定义权重，会按照权重的先后选择对应的内容进行播放，或者基于资源热度选择对应的内容进行播放。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

语音产品由于没有屏幕或屏幕较小，难以视觉上呈现丰富的内容供用户浏览选择。用户往往只能通过语音去搜索，此时返回的结果通常难以准确的播放出用户想要的内容。很大可能是不符合用户要请的，但因此产生了点击(反而进一步增加了该资源的调用热度)，这样的点击数据是脏数据，但是在语音场景中占比极高。

推荐算法需要大量数据训练，语音产品现阶段难以从智能设备中积累大量用户的有效点击数据；

用户的一条语音请求，比如说，想听一个故事。但是由于名称重复的原因，可能是音乐、也可能是故事，此时是否返回故事还是音乐，如果返回故事，是什么类别的故事，完全取决于内置的语音技能优先级，并没有对用户进行个性化推荐。

发明内容

为了至少解决现有技术中因搭载语音产品的智能设备无屏幕或屏幕小难以获取有效点击数据训练智能的推荐，所推荐的内容取决于内置的语音技能优先级，并不个性化的问题。第一方面，本发明实施例提供一种个性化内容推荐方法，包括：

中控服务响应于用户通过电子设备输入的个性化配置请求，进入技能选择状态，将支持个性化设置的技能通过所述电子设备向所述用户展示；

在所述技能选择状态下，所述中控服务接收所述用户利用所述电子设备的选择的指定技能，进入兴趣标签配置状态，用于接收所述用户利用所述电子设备输入的可选择标签和/或自定义标签；

所述中控服务将所述指定技能以及对应的可选择标签和/或自定义标签向内容服务端获取所述用户的个性化内容偏好，以完成对指定技能的个性化配置，用于个性化内容推荐。

第二方面，本发明实施例提供一种个性化内容推荐系统，包括：

技能选择确定程序模块，用于中控服务响应于用户通过电子设备输入的个性化配置请求，进入技能选择状态，将支持个性化设置的技能通过所述电子设备向所述用户展示；

兴趣标签配置程序模块，用于在所述技能选择状态下，所述中控服务接收所述用户利用所述电子设备的选择的指定技能，进入兴趣标签配置状态，用于接收所述用户利用所述电子设备输入的可选择标签和/或自定义标签；

个性化配置程序模块，用于所述中控服务将所述指定技能以及对应的可选择标签和/或自定义标签向内容服务端获取所述用户的个性化内容偏好，以完成对指定技能的个性化配置，用于个性化内容推荐。