[发明专利]目标数据获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种目标数据获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标数据对应的目标标识；根据所述目标标识向所述目标数据对应的目标设备发送访问请求，以获取与所述访问请求对应的智能合约；根据所述智能合约从所述区块链中获取对应的目标数据。采用本方法能够确保目标数据的安全。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种目标数据获取方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

随着计算机的发展，人脸识别技术作为图像分析中最成功的应用，逐渐成为信息社会中认证身份最好的方法，例如，应用在刷脸购物、刷脸进动物园、人脸识别闯红灯者或解锁解密等多个生活场景中。

与人脸识别技术对应的人脸特征具有唯一且不可更换的特征，若人脸数据被泄露，与之相关的应用人脸特征的应用也可能会存在对应的风险。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对确保目标数据安全的目标数据获取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种目标数据获取方法，包括：

获取目标数据对应的目标标识；

根据所述目标标识向所述目标数据对应的目标设备发送访问请求，以获取与所述访问请求对应的智能合约；

根据所述智能合约从所述区块链中获取对应的目标数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述智能合约从所述区块链中获取对应的目标数据之后，包括：

生成与所述目标数据对应的日志信息，并存储所述日志信息。

在其中一个实施例中，还包括：

将所述日志信息存储至所述区块链中。

在其中一个实施例中，所述根据所述智能合约从所述区块链中获取对应的目标数据，包括：

从所述区块链中获取对应的目标数据；

判断从所述区块链中获取对应的目标数据的过程是否符合所述智能合约；

当从所述区块链中获取对应的目标数据的过程不符合所述智能合约时，输出告警信息。

在其中一个实施例中，所述区块链中的目标数据是预先上传至所述区块链中的，所述目标数据的生成方式包括：

通过所述深度视觉注意神经网络的卷积神经层对人脸图像进行不同层次的特征提取得到对应的第一特征；

将所述第一特征输入视觉注意层以删除所述第一特征中的背景特征得到所述目标数据；

将所述目标数据上传至所述区块链。

在其中一个实施例中，所述目标数据获取方法在TEE可信执行环境中执行。

第二方面，本申请还提供了一种人脸数据应用装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标数据对应的目标标识；；

获取合约模块，用于根据所述目标标识向所述目标数据对应的目标设备发送访问请求，以获取与所述访问请求对应的智能合约；

获取目标数据模块，用于根据所述智能合约从所述区块链中获取对应的目标数据。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。