[发明专利]一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法

权利要求书

1.一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：根据输变电设备长期运行过程中的参量信息，将各参量所占比重进行量化；

S2：依托步骤S1参量量化的结果，得到设备部件的量化矩阵；

S3：对步骤S2所得矩阵进行标准化、正交化，得到相关系数矩阵R；

S4：对相关系数矩阵R进行奇异值分解，得到相关系数矩阵R的特征值和特征向量；

S5：根据特征值的累计贡献率，确定主成分的个数；

S6：对各主成分进行加权，计算出主成分的综合得分，利用权重对各基础参量进行排名和评价；

S7：将基础参量的权重向量归一化，根据权重的数值从基础参量中选出关键参量。

2.根据权利要求1所述的一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：把参量量化为一个4维向量，设参量A的量化向量为A＝(A1,A2,A3,A4)，则A1表示参量A在历年故障统计中的比重，A2表示参量A在历年重大/紧急缺陷统计中的比重，A3表示参量A在在历年一般缺陷统计中的比重，A4表示参量A在生产管理缺陷库中的比重。

3.根据权利要求1所述的一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：依托步骤S1中参量量化的结果，得到设备部件的量化矩阵X＝[X₁,X₂,…,X_p]^T，其中，p表示基础参量的个数，n表示样本个数，X₁,X₂,…,X_p表示p个基础参量对应的量化向量，量化矩阵为p×n阶：

4.根据权利要求3所述的一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，所述步骤S3中相关系数矩阵R的表达为：R＝XX^T。

5.根据权利要求1所述的一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：对相关系数矩阵R进行奇异值分解，得到矩阵R的特征值λ和特征向量α，其特征值按大小顺序排列可表示为：λ₁≥λ₂≥…≥λ_p≥0，α₁,α₂…α_p为特征值对应的特征向量。

6.根据权利要求5所述的一种输变电设备多维静态参量的关键特征提取方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：确定主成分的个数及计算公式，特征值λ_i的累计贡献率CR_i为：

若λ₁,λ₂,…λ_m的累计贡献率属于85％～95％的置信区间，则确定有m个主成分能够用来表征原始的p个基础参量信息(m≤p)，记为F＝(F₁,F₂,…,F_m)^T，计算式为：

式中，表示因子载荷矩阵，α₁,α₂,…α_m为λ₁,λ₂,…λ_m对应的特征向量。