[发明专利]知识图谱更新方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提出了一种知识图谱更新方法、装置及计算机设备，本申请从本体层面建立本体之间的类和关系的映射，配置至少包含原知识图谱的原本体文件与目标本体文件之间的实体类别映射和关系映射的配置规则文件，降低了规则编写复杂度，增强了图更新功能的鲁棒性。且按照图像查询模板，至少依据该配置规则文件内容，生成图查询语句来对原知识图谱进行查询，依据图查询结果，准确获得目标本体下的目标实体信息和目标关系信息，生成该领域的目标知识图谱，实现了从本体层面完成对数据的操控，无需专业技术人员编写目标知识图谱的代码，节约了人力成本，缩短了迭代周期，且降低了实现门槛。

技术领域

本申请主要涉及计算机技术领域，更具体地说是涉及一种知识图谱更新方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着互联网及人工智能技术的发展及应用，面对网络数据内容呈现爆炸式增长的态势，知识图谱(Knowledge Graph)凭借其卓越的语义处理技术和开放处理能力，已被广泛运用于智能搜索、智能问答、信息推荐、内容分发、数据分析和挖掘等领域，以各种图形方式显示知识发展进程与结构关系。

其中，知识图谱通常是基于目标领域的数据，构建该目标领域的本体模型，即由类、关系和属性这三部分构成的语义数据模型，从而据此实现知识图谱的创建。因此，一旦本体模型发生结构性变化，为了保证图谱数据与本体模型相匹配，通常需要依据变化后的本体模型，重新创建知识图谱。

可见，目前这种通过重新创建知识图谱的对原知识图谱更新的处理方式，过程繁琐，费时费力，更新效率低且会资源浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种知识图谱更新方法，包括：

获取任一领域的原知识图谱、目标本体文件以及配置规则文件；其中，所述配置规则文件至少包含所述原知识图谱的原本体文件与所述目标本体文件之间的实体类别映射和关系映射；

按照图查询模板，至少依据所述配置规则文件，生成针对所述原知识图谱的图查询语句；

执行所述图查询语句，依据所得到的图查询结果，获得所述目标本体文件下的目标实体信息和目标关系信息；

依据所述目标实体信息和所述目标关系信息，生成所述领域的目标知识图谱。

可选的，所述按照图查询模板，至少依据所述配置规则文件，生成针对所述原知识图谱的图查询语句，包括：

调取图查询模板；其中，所述图查询模板依据图查询语言配置，且包含有多个待定查询条件的待写入区域；所述待定查询条件用于指示在所述待定写入区域写入的所述配置规则文件中对应的本体信息，所述本体信息至少包括所述实体类别映射和所述关系映射，且所述多个待定查询条件至少包括待定查询属性条件和待定查询关系条件；

依据所述多个待定查询条件各自指示的所述配置规则文件包含的本体信息，获得针对所述原知识图谱对应的目标查询条件；所述目标查询条件至少包括目标查询属性条件和目标查询关系条件，

利用获得的所述目标查询条件，生成针对所述原知识图谱的图查询语句。

可选的，若所述多个待定查询条件还包括用于指示查询结果是否去重的待去重条件和/或待查询约束条件，所述依据所述多个待定查询条件各自指示的所述配置规则文件包含的本体信息，获得针对所述原知识图谱对应的目标查询条件，包括：

依据所述实体类别映射和所述关系映射，分别获得针对所述原知识图谱的目标查询属性条件和目标查询关系条件；其中，所述实体类别包含有至少一个属性；以及，

依据所述配置规则文件中的查询结果去重字段，获得针对所述原知识图谱的目标去重条件；和/或

依据所述实体类别映射以及所述关系映射，获得针对所述原知识图谱的目标查询约束条件；所述目标查询约束条件能够表征属性维度、实体类别维度以及关系维度的约束。