[发明专利]一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法

权利要求书

1.一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

步骤一：特征提取；根据需要提取时域频域时频域的特征构成特征向量；

步骤二：计算每一个测试特征向量与所有训练样本之间的欧式距离，得到距离向量D；

步骤三：将距离向量D中的元素按从小到大的顺序进行排列，并取k个最小距离值所对应的k个训练样本，构成k近邻；

步骤四：计算k近邻中，海杂波样本的数量和目标样本数量p和q，其中p+q＝k；

步骤五：通过网格寻优找到最佳的k_*和η_*；

步骤六：对于每个测试样本，在k_*个近邻中，若η_*·p≥q,测试样本判定成海杂波标签H₀，否则判定为目标标签H₁。

2.根据权利要求1所述的一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，其特征在于：所述的特征提取；具体为：训练样本集和测试样本集，提取所需特征构成特征向量，将训练样本中海杂波标签记为H₀，目标标签记为H₁。

3.根据权利要求1所述的一种海环境下基于双参数KNN的小目标检测方法，其特征在于：通过网格寻优找到最佳的k_*和η_*；具体为：

设置网格寻优的范围k∈[k₁,k₂],η∈[η₁,η₂]，寻优得到最佳参数k_*,η_*，使得实现的虚警概率P_fa^*和预设的虚警概率P_fa之间差的绝对值小于一个极小值，并且得到的检测概率P_d最大。