[发明专利]由低分辨核磁共振谱预测喷气燃料质量指标的方法

权利要求书

1.一种由低分辨核磁共振谱预测喷气燃料质量指标的方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取各种喷气燃料样品的多项质量指标；

采集所述各种喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢谱，并对其进行预处理以及选取预设谱区；

建立所述喷气燃料样品的多项质量指标与低分辨核磁共振氢谱相关联的回归模型；

采集待预测喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢谱，并对其进行预处理以及谱区选择，将选择的谱区代入所述回归模型，以得到所述待预测喷气燃料样品的多项质量指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量指标包括密度、冰点、闪点、初馏点、10％馏出温度、50％馏出温度、90％馏出温度、终馏点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括基线校正、Savitzky-Golay滤波、Norris导数滤波、一阶微分、二阶微分、归一化方法中的至少一者。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用偏最小二乘法或支持向量机建立所述回归模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用偏最小二乘法建立所述回归模型时，将经预处理后的谱峰强度组成X矩阵，各项质量指标组成Y矩阵，Y矩阵与X矩阵用偏最小二乘法相关联，以建立所述回归模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用支持向量机建立所述回归模型时，选用径向基核函数作为支持向量机核函数，利用网格寻优算法、遗传算法和粒子群优化算法中任意一者确定惩罚函数与核函数参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述喷气燃料样品的多项质量指标与低分辨核磁共振氢谱相关联的回归模型，包括：

建立所述回归模型时，通过决定系数R²和均方根误差RMSE为指标对所述回归模型准确度进行优化；以及，

所述建立所述喷气燃料样品的多项质量指标与低分辨核磁共振氢谱相关联的回归模型之后，还包括：

通过决定系数R²和均方根误差RMSE为指标对所述回归模型准确度进行检验。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述决定系数R²和所述均方根误差RMSE的具体表达式如下：

式中，y_i,actual为第i个样本质量指标的测定值，y_i,predicted为使用回归模型得到的质量指标的预测值，为所有样本质量指标测定值的平均值；n为样本数。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述采集所述各种喷气燃料样品的低分辨核磁共振氢谱，包括：

将喷气燃料样品装入核磁管内，采用低分辨核磁共振谱仪采集所述喷气燃料样品的谱图；其中，

采集样品点的总数范围为8000～12000，采集频率范围为5000～12000Hz，以及循环扫描次数范围为30次～60次。

10.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述预设谱区包括0～3.5ppm谱区和/或6ppm～8ppm谱区。