[发明专利]一种显示方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种显示方法，其特征在于，包括：

响应于目标客户端发起的搜索指令，在所述目标客户端对应的候选内容列表中包含的多个分隔位置下，分别提取列表级特征；

基于所述列表级特征对所述多个分隔位置进行评价，以确定所述多个分隔位置各自对应的评价指数；

根据评价指数，从所述多个分隔位置中选择折叠位置并通知所述目标客户端，以供所述目标客户端按照所述折叠位置对所述候选内容列表进行折叠处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述候选内容列表中包含的多个分隔位置下，分别提取列表级特征，包括：

按照第一分隔位置，将所述候选内容列表拆分为两个候选内容组；

分别在所述两个候选内容组下提取列表级特征，作为所述第一分隔位置对应的列表级特征；

其中，所述第一分隔位置为所述多个分隔位置中的任意一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别在所述两个候选内容组下提取列表级特征，包括：

获取所述两个候选内容组中包含的各候选内容各自对应的属性特征；

根据所述各候选内容各自对应的属性特征，分别计算所述两个候选内容组对应的列表级特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述属性特征包括相关性、点击率、点击数量中的一种或多种；所述列表级特征包括平均相关性指数、点击覆盖占比、平均点击率、在分隔位置处的点击率变化率和在分隔位置处的相关性变化率中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述列表级特征对所述多个分隔位置进行评价，以确定所述多个分隔位置各自对应的评价指数，包括：

将所述多个分隔位置下的列表级特征输入评价模型；

在所述评价摸型中，基于所述多个分隔位置下的列表级特征和所述列表级特征与评价指数之间的映射关系，输出所述多个分隔位置各自对应的评价指数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述评价模型的训练过程，包括：

获取显示样本；

在所述显示样本包含的多个分隔位置下，分别提取列表级特征；

为所述显示样本包含的多个分隔位置中的折叠位置对应的列表级特征标注第一评价指数；

为所述显示样本包含的其它分隔位置对应的列表级特征标注第二评价指数；

将所述显示样本包含的多个分隔位置对应的列表级特征及评价指数输入所述评价模型，以供所述评价模型学习所述列表级特征与评价指数之间的映射关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一评价指数为1，所述第二评价指数为0。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价指数，从所述多个分隔位置中选择折叠位置，包括：

从所述多个分隔位置中，选择具有最高的评价指数的分隔位置，作为所述折叠位置。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜索指令为地图搜索指令，所述候选内容列表为兴趣点POI列表。

10.一种显示方法，其特征在于，包括：

响应于搜索界面中发生的搜索操作，向服务端发起搜索指令；

接收服务端根据所述搜索指令而提供的候选内容列表及对应的折叠位置，所述折叠位置为所述服务端根据所述候选内容列表中包含的多个分隔位置各自对应的评价指数而选择出的，其中，所述评价指数为基于在所述多个分隔位置下分别提取到的列表级特征而确定出的；

按照所述折叠位置对所述候选内容列表进行折叠后，显示于候选内容显示区域中。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述按照所述折叠位置对所述候选内容列表进行折叠，包括：

按照所述折叠位置，将所述候选内容列表拆分为两个候选内容组；

将位于所述折叠位置之后的候选内容组进行隐藏。