[发明专利]基于大数据的充电桩管理系统、方法、装置及存储介质

权利要求书

1.基于大数据的充电桩管理系统，其特征在于，所述充电桩管理系统包括：

充电桩；所述充电桩设有参数监测组件、图像监测组件和主控制模块，所述参数监测组件、图像监测组件分别通过所述主控制模块与智能管理终端通信连接；所述参数监测组件，用于采集所述充电桩的内部充电数据和外部充电数据；所述图像监测组件，用于采集所述充电桩的周边环境的图像数据；所述内部充电数据是指所述充电桩的运行状态数据；所述外部充电数据是指所述充电桩所处的环境数据，包括充电桩所处位置的温度、湿度；所述图像数据是指通过监视器对充电桩的周边环境进行录像或拍摄所形成的图像数据；

以及智能管理终端，与充电桩的主控制模块通信连接，用于通过主控制模块获取所述充电桩的内部充电数据和外部充电数据、图像数据，以及根据预设触发条件、所述内部充电数据、外部充电数据以及周边环境图像数据对所述充电桩的运行进行异常判断。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的充电桩管理系统，其特征在于，还包括充电站点，所述充电站点设有联网开关和若干个所述充电桩，所述联网开关的一端接入交流电、另一端与每个充电桩电性连接，用于将交流电转换为充电桩供电电源，供每个充电桩使用；所述智能管理终端与每个充电桩的主控制模块通信连接，还用于根据用电错峰时间段和充电站点的每个充电桩的使用状态对对应充电桩的实时充电功率进行调整；所述联网开关还与智能管理终端通信连接，用于向智能管理终端上传所述充电站点的若干个充电桩的总电量数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的充电桩管理系统，其特征在于，当充电桩处于充电状态时，所述智能管理终端，还用于实时通过充电桩的主控制模块获取图像监测组件上传的图像数据，并对所述图像数据进行图像识别处理，以及将图像识别处理的结果与前一帧的图像数据的图像识别处理的结果进行对比以判断所述充电桩是否存在异常；同时，还用于实时通过充电桩的主控制模块获取数据监测组件上传的内部充电数据和外部充电数据，并根据预设参数阈值判断所述充电桩是否存在异常；

当充电桩处于待充电状态时，所述智能管理终端，还用于定时通过充电桩的主控制模块获取充电桩的图像监测组件、数据监测组件上传的图像数据、内部充电数据与外部充电数据，并将图像数据、内部充电数据与外部充电数据与系统中构建的深度神经网络模型进行匹配以判断充电桩是否存在异常；其中，深度神经网络模型是系统根据采集到的充电桩的历史图像数据以及内部充电数据、外部充电数据进行深度神经网络模型的训练而生成的。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的充电桩管理系统，其特征在于，所述智能管理终端，还用于当充电桩未处于充电状态，并且充电桩存在异常时，生成重启指令并下发给充电桩的主控制模块，从而使得充电桩的主控制模块控制充电桩重启，同时记录重启次数；以及当所述充电桩的重启次数超过预设值并且所述充电桩仍存在异常时，向维护人员发送所述充电桩的异常通知。

5.基于大数据的充电桩管理方法，应用于如权利要求1-4中任意一项所述的基于大数据的充电桩管理系统，其特征在于，所述充电桩管理方法包括以下步骤：

参数数据获取步骤：获取充电桩的内部充电数据和外部充电数据；

图像数据获取步骤：获取充电桩的周边环境的图像数据；

数据分析步骤：根据预设触发条件、充电桩的内部充电数据、外部充电数据和充电桩的周边环境的图像数据对充电桩的运行状况进行异常判断；所述内部充电数据是指所述充电桩的运行状态数据；所述外部充电数据是指所述充电桩所处的环境数据，包括充电桩所处的位置、所处环境的温度与湿度；所述图像数据是指通过监视器对充电桩的周边环境进行录像或拍摄所形成的图像数据。