[发明专利]基于人工智能的智慧园区资源匹配度分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的智慧园区资源匹配度分析方法，其特征在于，应用于智能分析系统，所述方法至少包括：

获得互动资源主题绑定的资源描述属性；结合所述资源描述属性，确定所述互动资源主题的关键事件描述内容；

获得所述互动资源主题的互动资源数据，并构建所述互动资源数据与所述关键事件描述内容之间的第一匹配情况，以结合所述第一匹配情况，生成所述互动资源主题绑定的资源主题分析结果；

其中，所述获得互动资源主题绑定的资源描述属性，包括：获得资源主题集中的资源数据；结合所述资源数据，确定所述互动资源主题在所述资源主题集中所处定位的定位数据；结合所述定位数据，从所述资源主题集绑定的关键描述事项中获得所述互动资源主题绑定的资源描述属性；

其中，所述获得互动资源主题绑定的资源描述属性，包括：

获得所述资源主题集绑定的关键描述事项，并从所述关键描述事项中获得不少于一组资源主题数据；结合所述资源主题数据中每一个数据标签的局部描述，确定每一个数据标签在在先设定的片段中执行在先设定的匹配的频率；

将超过第一在先设定的判定值的所述频率绑定的数据标签作为所述互动资源主题，并从所述互动资源主题所属资源主题数据中获得所述互动资源主题绑定的资源描述属性；

其中，所述互动资源主题的互动资源数据包括以下其中一种：所述互动资源主题的资源数据、所述资源数据绑定的属性数据；所述资源描述属性包括以下其中一种：所述互动资源主题绑定的数据、所述互动资源主题绑定的数据集；

其中，所述结合所述第一匹配情况，生成所述互动资源主题绑定的资源主题分析结果，包括：构建所述资源描述属性与所述关键事件描述内容之间的第二匹配情况；结合所述第一匹配情况以及所述第二匹配情况，生成所述互动资源主题绑定的资源主题分析结果；

其中，所述构建所述资源描述属性与所述关键事件描述内容之间的第二匹配情况，包括如下其中一种：

确定所述互动资源主题的互动资源周期；

在所述互动资源周期超过在先设定的周期的基础上，构建所述互动资源主题绑定的资源描述属性与所述关键事件描述内容之间的第二匹配情况；

对所述资源描述属性绑定的数据进行筛选，确定所述互动资源主题的局部对应局部资源描述属性；构建所述局部资源描述属性与所述关键事件描述内容之间的第二匹配情况；

其中，所述互动资源数据包括所述互动资源主题的资源数据；所述结合所述第一匹配情况，生成所述互动资源主题绑定的资源主题分析结果，包括：

结合所述资源数据，确定所述互动资源主题绑定的关键词指示数据；构建所述关键词指示数据与所述关键事件描述内容之间的第三匹配情况；结合所述第一匹配情况以及所述第三匹配情况，生成所述互动资源主题绑定的资源主题分析结果；

其中，所述关键词指示数据包括以下其中一种：所述互动资源主题的关键词描述数据；所述互动资源主题的关键词标签数据。

2.如据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述数据标签在在先设定的片段中执行在先设定的匹配的频率，包括：分别确定所述数据标签的第一在先设定的位置情况，在所属的每一组资源主题数据中的第一节点描述数据；结合每一组资源主题数据绑定的所述第一节点描述数据，确定所述第一在先设定的位置情况在在先设定的片段中执行在先设定的匹配的频率。

3.如据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一在先设定的位置情况包括标准定位样本；所述在先设定的匹配包括合法或异常；所述第一节点描述数据包括标准定位样本的重要描述数据；所述结合每一组资源主题数据绑定的所述第一节点描述数据，确定所述第一在先设定的位置情况在在先设定的片段中执行在先设定的匹配的频率，包括：针对每一组资源主题数据，结合所述资源主题数据绑定的所述标准定位样本的重要描述数据，确定所述标准定位样本的两个目标重要描述之间的第一量化结果数据；结合各资源主题数据分别绑定的所述第一量化结果数据和第二在先设定的判定值，确定所述标准定位样本在在先设定的片段中合法或异常的频率。