[发明专利]一种芒果种质资源营养品质的评价系统

权利要求书

1.一种芒果种质资源营养品质的评价系统，其特征在于，所述芒果种质资源营养品质的评价系统包括：

培养液制备模块，与中央控制模块连接，用于通过培养液制备程序进行芒果种子培养液的制备，得到芒果种子培养液；

芒果种子培育模块，与中央控制模块连接，用于通过芒果种子培育程序将芒果种子培养液置于不透光容器中，并将芒果种子放入芒果种子培养液中进行培育；

温度监测模块，与中央控制模块连接，用于通过温度传感器进行芒果种子培育环境的温度的监测，得到温度信息；

温度调节模块，与中央控制模块连接，用于通过温度调节程序依据获取的温度信息进行温度调节；

所述通过温度调节程序依据获取的温度信息进行温度调节，包括：

获取芒果生长的温度需求，确定进行芒果培育时的温度范围；所述获取芒果生长的温度需求，包括：在网页中进行芒果生长温度的搜索；

确定本地对象与远程数据源同步频率，所述远程数据源即远程Web上数据库；

利用泊松过程来表示远程数据源平均变化频率λ_i，其中，i＝1,2,…,n，n代表远程数据源的个数；

确定平均新颖度：

由得到的平均变化频率λ_i，确定各对象即远程Web上数据库中各数据项e_i对应的同步频率f_i，在满足同步资源限制的条件下，使本地数据库的平均新颖度最大，

根据数据时新性确定更新频率：

在时刻t数据抓取系统所维护的第i个数据记录r_i的时新性如下：

则由N个数据记录组成的数据记录集合S的平均时新性如下：

所述数据记录集合S在时间上取平均值加以衡量：

利用拉格朗日乘子计算得到各对象的理论同步频率，然后按理论同步频率对对象数据进行同步，使本地数据库的平均新颖度达到最大值；

所述按理论同步频率对对象数据进行同步，包括：

对于所有的(s,a)初始化表项Q₀(s,a)＝0；

其中，Q表示计算机机器学习领域的专业表示，即Q为增强学习的表示形式，s表示状态，a表示动作，Q(s,a)表示应用动作a到状态s的结果状态；初始化为0值，即未进行学习初始化值；在每个情节中，将对数据源的范围作为其活动，得到回报值为R_i：

并在时段0-t内，对Q值进行更新：

其中q_j表示第j个数据记录在时段0-t内进行增强学习得到的结果状态值，R_j表示第j个数据记录在时段0-t内进行增强学习得到的回报值；

在资源限制的前提下，即与服务器最大交互次数M为固定值常量，使得新颖度值最大，F(f_i,λ_i)表示对应第i个数据记录的新颖度，ω_i是重要性权重；

在供热装置进行工作的过程中检测暖风的供应量以及暖风出风口的温度；

通过判断检测得到的暖风出风口时的温度是否在芒果培育时的温度范围内，然后进行调节，并每间隔时间的反复循环调节；

中央控制模块，与培养液制备模块、芒果种子培育模块、温度监测模块、温度调节模块连接，用于通过主控机对各连接模块的运行进行控制，保证各个模块正常运行。

2.如权利要求1所述芒果种质资源营养品质的评价系统，其特征在于，所述芒果种质资源营养品质的评价系统包括：

光照模块，与中央控制模块连接，用于通过照明灯对培育中的芒果种子进行照明；

图像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过设置在芒果种子培养液上方的摄像头进行芒果种子图像的采集，得到芒果种子萌发图像；

图像处理模块，与中央控制模块连接，用于通过图像处理程序进行采集的芒果种子萌发图像的处理，得到处理后的图像；

图像分析模块，与中央控制模块连接，用于通过图像分析程序进行处理后的图像的分析，得到图像分析结果；

品质评价模块，与中央控制模块连接，用于通过品质评价程序将图像分析结果进行芒果种子营养品质的评价，得到评价结果。