[发明专利]宠物身份识别方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种宠物身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测宠物的第一宠物鼻图像；

对所述第一宠物鼻图像进行鼻纹关键点检测，得到宠物鼻纹关键点；

基于所述宠物鼻纹关键点，对所述宠物进行身份识别，得到识别结果；

若识别结果为识别失败，则对所述第一宠物鼻图像进行图像预处理，得到处理后的目标宠物鼻图像；

基于所述目标宠物鼻图像，识别所述宠物的身份信息。

2.根据权利要求1所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述对所述第一宠物鼻图像进行图像预处理，得到处理后的目标宠物鼻图像，包括：

获取所述第一宠物鼻图像的暗通道，得到第二宠物鼻图像；

基于所述第二宠物鼻图像对所述第一宠物鼻图像进行第一图像质量增强处理，得到目标宠物鼻图像。

3.根据权利要求2所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述基于所述第二宠物鼻图像对所述第一宠物鼻图像进行第一图像质量增强处理，得到目标宠物鼻图像，包括：

对所述第二宠物鼻图像进行腐蚀处理，得到腐蚀处理后的第三宠物鼻图像；

对所述第二宠物鼻图像和所述第三宠物鼻图像进行导向滤波处理，得到第四宠物鼻图像；

通过所述第四宠物鼻图像对所述第一宠物鼻图像进行模糊校正处理，得到第五宠物鼻图像；

对所述第五宠物鼻图像进行第二图像质量增强处理，得到目标宠物鼻图像。

4.根据权利要求3所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述对所述第五宠物鼻图像进行第二图像质量增强处理，得到目标宠物鼻图像，包括：

对所述第五宠物鼻图像进行白平衡处理，得到第六宠物鼻图像；

对所述第六宠物鼻图像进行去噪处理，得到目标宠物鼻图像。

5.根据权利要求4所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述对所述第六宠物鼻图像进行去噪处理，得到目标宠物鼻图像，包括：

对所述第六宠物鼻图像的颜色空间模式进行第一转换处理，得到第七宠物鼻图像；

对所述第七宠物鼻图像的L通道进行双边滤波处理，得到第八宠物鼻图像；

对所述第八宠物鼻图像的颜色空间模式进行第二转换处理，得到第九宠物鼻图像；

对所述第九宠物鼻图像进行灰度转换处理，得到第十宠物鼻图像；

对所述第十宠物鼻图像进行中值滤波处理，得到目标宠物鼻图像。

6.根据权利要求1所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述基于所述宠物鼻纹关键点，对所述宠物进行身份识别，得到识别结果，包括：

将所述宠物鼻纹关键点对齐到参考位置，得到对齐后的宠物鼻图像；

基于对齐后的宠物鼻图像进行宠物鼻纹特征提取，并对提取的宠物鼻纹特征进行特征对比，得到识别结果。

7.根据权利要求6所述的宠物身份识别方法，其特征在于，所述将所述宠物鼻纹关键点对齐到参考位置，得到对齐后的宠物鼻图像，包括：

计算所述宠物鼻纹关键点与宠物鼻纹标准关键点之间的仿射矩阵，其中，基于标注有宠物鼻纹关键点的训练样本图像中的每一种关键点坐标求平均，得到所述宠物鼻纹标准关键点的坐标；

将所述宠物鼻纹关键点基于仿射矩阵进行仿射变换以将所述宠物鼻纹关键点对齐至参考位置，得到对齐后的宠物鼻图像。

8.一种宠物身份识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取待检测宠物的第一宠物鼻图像；

第一检测单元，用于对所述第一宠物鼻图像进行鼻纹关键点检测，得到宠物鼻纹关键点；

第一识别单元，用于基于所述宠物鼻纹关键点，对所述宠物进行身份识别，得到识别结果；

第一图像预处理单元，用于若识别结果为识别失败，则对所述第一宠物鼻图像进行图像预处理，得到处理后的目标宠物鼻图像；

第二识别单元，用于基于所述目标宠物鼻图像，识别所述宠物的身份信息。