[发明专利]结合创新资源数据的画像分析方法及系统

说明书

本申请提供的结合创新资源数据的画像分析方法及系统，对资源画像描述内容进行画像特征提取，得到历史画像重要描述，将语义描述与画像语义主题样本的画像主题绑定的语义描述进行显著性描述，并通过得到的显著性描述情况对历史画像重要描述进行画像语义主题分析，以确定画像语义主题数据。在画像语义主题优化过程中，筛选通过画像特征提取到语义描述，通过历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述与画像语义主题样本的画像主题绑定的语义描述的显著性描述情况对历史画像重要描述进行画像语义主题分析，从而利用画像语义主题样本对历史画像重要描述进行分析，能够提高画像语义主题优化的关键特征集，提高画像语义主题优化的准确性和可信度。

技术领域

本申请涉及创新资源数据及画像分析技术领域，具体而言，涉及结合创新资源数据的画像分析方法及系统。

背景技术

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

现目前，随着画像分析技术的不断成熟，画像分析技术具体应用到的技术领域越来越广泛，随之而来，在画像分析技术与创新资源数据结合的过程中，可能会出现画像分析技术优化出现错误的问题。

发明内容

鉴于此，本申请提供了结合创新资源数据的画像分析方法及系统。

第一方面，提供一种结合创新资源数据的画像分析方法，应用于画像分析系统，所述方法至少包括：

获得待进行分析的创新资源数据绑定的资源画像描述内容；对所述待进行分析的创新资源数据绑定的资源画像描述内容进行画像特征提取，获得历史画像重要描述；筛选所述历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述；

将所述历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述与画像语义主题样本的画像主题绑定的语义描述进行显著性描述，得到显著性描述情况；通过所述显著性描述情况对所述历史画像重要描述进行画像语义主题分析，以从所述历史画像重要描述中确定画像语义主题数据。

在一种独立实施的实施例中，所述筛选所述历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述，包括：

获得所述历史画像重要描述绑定的已经记录的画像内容描述；

基于所述已经记录的画像内容描述进行多维度描述筛选，获得所述历史画像重要描述的第一维度描述内容和第二维度描述内容；

拼接所述第一维度描述内容和所述第二维度描述内容，得到所述历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述。

在一种独立实施的实施例中，所述基于所述已经记录的画像内容描述进行多维度描述筛选，获得所述历史画像重要描述的第一维度描述内容和第二维度描述内容，包括：

对所述历史画像重要描述绑定的每一组已经记录的画像内容描述逐一进行不少于一次的第一画像场景记录描述筛选，通过最终一组已经记录的画像内容描述的描述筛选结果得到所述历史画像重要描述的第一维度描述内容；

对所述历史画像重要描述绑定的每一组已经记录的画像内容描述逐一进行不少于一次的第二画像场景记录描述筛选，通过首组已经记录的画像内容描述的描述筛选结果得到所述历史画像重要描述的第二维度描述内容。

在一种独立实施的实施例中，所述筛选所述历史画像重要描述的画像主题绑定的语义描述通过事先设置的画像智能分析线程实现，所述画像智能分析线程的配置步骤包括：

获得三组配置范例；获得所述三组配置范例绑定的配置范例画像内容描述；

通过待配置的画像智能分析线程基于所述配置范例画像内容描述进行多维度描述筛选，获得所述三组配置范例的配置范例第一维度描述内容和配置范例第二维度描述内容；