[发明专利]基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111646550.7 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114418194B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 黄勇;王磊;魏瑞增;郑晓光;周恩泽;何浣;刘淑琴;罗颖婷;朱凌;汪皓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06F119/14;G06F111/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郭浩辉
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 驱动 模型 杆塔 损毁 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

将预测区域的第一预测数据集输入至由数据驱动的第一主网杆塔损毁预测模型,预测所述预测区域内各个第一杆塔的第一损毁概率;所述第一预测数据集包括所述预测区域的第一杆塔设计风速、最大阵风风速、第一杆塔运行年限、海拔、坡向、坡度、坡位、下垫面类型和地表粗糙度;

根据预测的所述各个第一杆塔的第一损毁概率,筛选出符合第一预设条件的所有输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔,再将所述输电线路及其包含的第二杆塔输入至由模型驱动的第二主网杆塔损毁预测模型,得到所述预测区域内第二杆塔的第二损毁概率。

2.根据权利要求1所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,筛选出损毁杆塔数量大于5基的输电线路及所述输电线路包含的第二杆塔作为第二主网杆塔损毁预测模型的输入,所述损毁杆塔为所述第一损毁概率大于55%的第一杆塔。

3.根据权利要求2所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,所述第二主网杆塔损毁预测模型根据塔线整体的风荷载和应力强度计算对应导线的损毁概率,再根据所述导线的损毁概率计算所述输电线路包含的第二杆塔的第二损毁概率;所述塔线整体为所述输电线路包含的第二杆塔与其所连接的导线形成的整体。

4.根据权利要求3所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,根据所述导线的损毁概率计算所述输电线路包含的第二杆塔的第二损毁概率,具体为:

根据所述导线的损毁概率计算所述输电线路包含的第二杆塔的三相线路的风荷载;

将所述第二杆塔受到的风荷载进行分解,得到垂直于杆塔导线方向的垂直风荷载;

将所述第二杆塔的三相线路的风荷载叠加至所述第二杆塔的垂直风荷载上,得到所述第二杆塔的实际风荷载;

根据所述第二杆塔的实际风荷载计算所述第二杆塔的第二损毁概率。

5.根据权利要求4所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,根据公式计算每条导线的损毁概率,WXS为杆塔的设计风荷载,WX为杆塔导线的风荷载标准值,d为杆塔导线的外径,fR(WXS)为杆塔的设计风荷载的分布函数。

6.根据权利要求5所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,根据公式计算所述输电线路包含的第二杆塔的三相线路的风荷载,ps为导线的损毁概率,WX为杆塔导线的风荷载标准值。

7.根据权利要求6所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,根据公式W=μsμzw0sin2θ[βA+6αdLW(1-Ps)],计算所述第二杆塔的实际风荷载,ps为导线的损毁概率,α为风压不均匀系数,d为杆塔导线的外径,Lw为水平档距,w0为基本风压,θ为风向与杆塔导线的夹角,β为杆塔风荷载调整系数,A为杆塔等效承风面积,μs为风荷载体形系数,μz为风压高度变化系数。

8.根据权利要求7所述的基于数据驱动和模型驱动的杆塔损毁预测方法,其特征在于,根据所述第二杆塔的实际风荷载计算所述第二杆塔的第二损毁概率,具体为:

根据公式计算所述第二杆塔的第二损毁概率,fR(WXS)为杆塔的设计风荷载的分布函数,d为杆塔导线的外径,WXS为杆塔的设计风荷载,W为第二杆塔的实际风荷载。

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