[发明专利]基于Canvas的图片压缩方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 202111642354.2 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114328422A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 陈基涛;邝林飞;梁达俊 申请(专利权)人: 蜂助手股份有限公司
主分类号: G06F16/174 分类号: G06F16/174
代理公司: 广州市智远创达专利代理有限公司 44619 代理人: 王会龙
地址: 510000 广东省广州市天河区龙*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 canvas 图片 压缩 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种基于Canvas的图片压缩方法,其特征在于,包括:

读取待处理图片的待处理File文件对象,将所述待处理File文件对象转换为DataUrl对象;

将所述DataUrl对象挂载到Image对象;

在Canvas中实例化Canvas对象,指定所述Canvas的绘制质量参数与尺寸参数;

将挂载后的所述Image对象加载到所述Canvas对象;

将所述Canvas中的内容输出设置为Blob对象,接收所述Canvas输出的Blob对象文件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述读取待处理图片的待处理File文件对象,包括:

监控用户在表单File Input控件的待处理图片上传操作;

确定图片上传操作结束时,从所述表单File Input控件中读取待处理File文件对象。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理File文件对象转换为DataUrl对象,包括:

使用JavaScript的FileReader技术,加载所述待处理File文件对象,并输出为所述DataUrl对象。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

实例化压缩ImageCompress对象,所述ImageCompress对象中指定目标压缩体积及压缩尺寸;

所述在Canvas中实例化Canvas对象,指定所述Canvas的绘制质量参数与尺寸参数,包括:

在Canvas中实例化Canvas对象,并结合所述ImageCompress对象,指定所述Canvas的绘制质量参数与尺寸参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收所述Canvas输出的Blob对象文件之后,还包括:

读取所述Blob对象文件的体积;

判断所述Blob对象文件的体积是否满足当前业务需求;

如是,将所述Blob对象文件转为目标File文件对象;

若否,获取所述当前业务需求,根据所述当前业务需求重新确定指定所述Canvas的绘制质量参数与尺寸参数,根据所述重新确定绘制质量参数与尺寸参数的所述Canvas对所述待处理File文件对象进行处理。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述Blob对象文件转为目标File文件对象之后,还包括:

通过XMLHttpRequest技术,以Ajax的方式将所述目标File文件对象上传到服务器。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述Canvas为HTML5规范标准实现的Canvas。

8.一种基于Canvas的图片压缩装置,其特征在于,所述装置包括:

读取模块,用于读取包含待处理图片的待处理File文件对象,将所述待处理File文件对象转换为DataUrl对象;

挂载模块,用于将所述DataUrl对象挂载到Image对象;

实例化模块,用于在Canvas中实例化Canvas对象,指定所述Canvas的绘制质量参数与尺寸参数;

加载模块,用于将挂载后的所述Image对象加载到所述Canvas对象;

接收模块,用于将所述Canvas中的内容输出设置为Blob对象,接收所述Canvas输出的Blob对象文件。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于蜂助手股份有限公司,未经蜂助手股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111642354.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top