[发明专利]游戏中电子宠物的信息处理方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111641413.4 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114307171A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 牛志国 申请(专利权)人: 完美世界(重庆)互动科技有限公司
主分类号: A63F13/822 分类号: A63F13/822
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 刘敏
地址: 401147 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 游戏 电子 宠物 信息处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种游戏中电子宠物的信息处理方法,其特征在于,包括:

响应于游戏对阵指令,获取玩家用户已有电子宠物的宠物信息以及对手阵容信息;

根据所述宠物信息和所述对手阵容信息,从所述已有电子宠物中确定要上阵的目标宠物和所述目标宠物的布阵信息;

依据所述目标宠物和所述目标宠物的布阵信息,生成宠物上阵的对局方案信息并展示给所述玩家用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述宠物信息和所述对手阵容信息,从所述已有电子宠物中确定要上阵的目标宠物和所述目标宠物的布阵信息,包括:

从所述对手阵容信息中获取上阵的对手信息,和所述对手信息的阵型信息,所述对手信息包括:带电子宠物或不带电子宠物的对手角色;

确定对手信息的战斗属性分类;

基于所述战斗属性分类、预设分类克制关系和所述宠物信息,从所述已有电子宠物中确定要上阵的所述目标宠物,并根据所述阵型信息,确定所述目标宠物的布阵信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定对手信息的战斗属性分类,具体包括:

基于对手的角色属性、和/或宠物属性、和/或装备属性,确定所述对手信息的战斗属性分类。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述战斗属性分类、预设分类克制关系和所述宠物信息,从所述已有电子宠物中确定要上阵的所述目标宠物,具体包括:

按照所述预设分类克制关系,获取所述已有电子宠物中能够克制所述战斗属性分类的电子宠物作为候选宠物;

对所述候选宠物进行评分,并从评分靠前的候选宠物中选出所述目标宠物。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述候选宠物进行评分,具体包括:

按照电子宠物的成长属性信息、和/或技能信息、和/或智能攻击模式,对所述候选宠物进行评分。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述阵型信息,确定所述目标宠物的布阵信息,具体包括:

确定所述对手信息的攻防阵型信息;

将与所述对手信息的攻防阵型信息对应预设的应对布阵信息,作为所述目标宠物的布阵信息。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述阵型信息,确定所述目标宠物的布阵信息,具体包括:

基于所述对手信息和所述对手信息的阵型信息,将所述目标宠物按照不同的布阵信息分别计算相应的胜率;

将所述胜率最高的布阵信息,作为所述目标宠物的布阵信息。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述游戏为回合制游戏;

在所述玩家用户选择本回合上阵所述目标宠物和所述目标宠物的布阵信息之后,所述方法还包括:

若本回合对局失败,则依据失败原因信息,向所述玩家用户推荐相应的调整方案信息。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标宠物和所述目标宠物的布阵信息是通过机器学习模型计算得到的;

在所述根据所述宠物信息和所述对手阵容信息,从所述已有电子宠物中确定要上阵的目标宠物和所述目标宠物的布阵信息之前,所述方法还包括:

基于所述游戏中带有电子宠物对局的样本数据,创建训练集;

利用所述训练集,训练得到所述机器学习模型。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若依据所述对局方案信息对局失败,则获取所述玩家用户经调整后获胜的宠物选择信息和相应的布阵选择信息;

利用所述经调整后获胜的宠物选择信息和相应的布阵选择信息,对所述机器学习模型进行更新。

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