[发明专利]一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人及其开发方法

说明书

本发明公开了一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人开发方法，包括步骤S001，选择合适的数据集，基于大量的对话日志采用深度学习的端到端模型训练，步骤S002，创建数据集并生成单词向量，然后编写端到端模型，将数据投入进行模型训练，不断迭代并优化模型参数；步骤S003，训练好的模型可以基于人格的不同给用户所咨询的问题来做出解答等。本发明以“叙事疗法”方法来解决用户咨询的问题，并将心理学方法与人工智能相结合，创造出会做叙事疗法的AI聊天机器人。

技术领域

本发明涉及适用于人格识别技术领域，具体涉及针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人及其开发方法。

背景技术

市面上已经有成熟的AI聊天机器人训练方法，但大部分都是基于同一套反馈系统，即个性化方面很单一，不能根据每个用户的特质来设计不同的AI聊天机器人。传统的心理学治疗解决客户问题所采用的是叙事疗法，通过聊天解决客户的难题，市面上没有将叙事疗法与AI聊天机器人融合的应用。市面上的个性化AI聊天机器人是基于用户日常的在线行为而做出的个性化，例如用户更多浏览某种信息AI会更多的推荐类似的内容，或者基于用户的日常搜索来判断用户可能寻找的问题，缺点是没有根据用户人格来进行反馈的AI聊天机器人，如何开发出针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人是行业内新出现且亟待解决的问题。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人及其开发方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人及其开发方法，包括以下步骤，步骤S001，选择合适的数据集，基于大量的对话日志采用深度学习的端到端模型训练；

步骤S002，创建数据集并生成单词向量，然后编写端到端模型，将数据投入进行模型训练，不断迭代并优化模型参数；

步骤S003，训练好的模型可以基于人格的不同给用户所咨询的问题来做出解答。

优选的，步骤S001中可以使用心理学临床的叙事疗法作为数据集。

优选的，步骤S002中使用Encoder-Decoder框架建立端到端模型。

优选的，在步骤S002之前，端到端模型中可以加入注意力机制。

本发明还公开了一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人，依据如权利要求1-4任一项所述的一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人开发方法制成。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

1、本发明以“叙事疗法”方法来解决用户咨询的问题，并将心理学方法与人工智能相结合，创造出会做叙事疗法的AI聊天机器人。

2、本发明基于用户人格的问题反馈，通过专业化人格心理学理论设计的治疗/解答方法训练模型，并以叙事疗法的方法来解决用户咨询的问题，根据用户人格和提出的问题来AI解惑。

综上，本发明以“叙事疗法”方法来解决用户咨询的问题，并将心理学方法与人工智能相结合，创造出会做叙事疗法的AI聊天机器人。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本申请实施例提出的一种针对用户人格做叙事疗法的聊天机器人开发方法的步骤流程图。

图2示出了本申请实施例提出的Encoder-Decoder框架示意图。

图3示出了本申请实施例提出的概率p(y 1|v)的示例示意图。