[发明专利]脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种脸部识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取脸部图像的训练样本；其中，所述脸部图像中包含多个不同对象的脸部图像；

确定每个所述对象的脸部图像的脸部图像质量；

基于所述训练样本利用五元组的损失函数训练初始脸部识别模型，以使第一图像和第二图像、第三图像之间距离减小且第一图像和第四图像、第五图像之间距离增大，并使所述第一图像和所述第二图像之间距离小于所述第一图像和所述第三图像之间距离，得到人脸识别模型训练结果；其中，所述五元组包含第一对象的所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像、以及第二对象的所述第四图像和所述第五图像；所述第一图像为待训练脸部图像，所述第二图像对应的所述脸部图像质量高于所述第三图像对应的所述脸部图像质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述对象的脸部图像的脸部图像质量的步骤，包括：

利用指定脸图质量检测模型检测所述脸部图像的脸部图像质量，得到图像质量检测结果；

根据所述图像质量检测结果确定针对每个所述对象的所述脸部图像质量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像质量检测结果确定针对每个所述对象的所述脸部图像质量的步骤，包括：

基于所述脸部图像质量针对相同的所述对象进行脸部图像质量排序，得到每个所述对象对应的脸部图像质量排序结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述五元组的损失函数包括：

其中，用于表示所述第一图像，所述用于表示所述第二图像；用于表示所述第三图像；用于表示所述第四图像；用于表示所述第一图像；用于表示所述第五图像；所述α1用于表示所述第二图像和所述第一图像的距离，与所述第一图像和所述第四图像的距离之间的间隔；所述α2用于表示所述第三图像和所述第一图像的距离，与所述第一图像和所述第五图像的距离之间的间隔。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用于表示所述第二图像和所述第一图像之间的距离最变小，而所述第一图像和所述第四图像之间距离变大；

所述用于表示所述第三图像和所述第一图像之间的距离最变小，而所述第一图像和所述第五图像之间距离变大；

所述用于表示所述第二图像和所述第一图像之间的距离小于所述第三图像和所述第一图像之间的距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述脸部图像进行清洗，以去除所述脸部图像中所述脸部图像质量低于预设图像质量的脸部图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取脸部图像的训练样本的步骤，包括：

采集脸部图像，并基于不同所述对象对所述脸部图像进行分组，得到针对不同所述对象分别对应的所述脸部图像。

8.一种脸部识别模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取脸部图像的训练样本；其中，所述脸部图像中包含多个不同对象的脸部图像；

确定模块，用于确定每个所述对象的脸部图像的脸部图像质量；

训练模块，用于基于所述训练样本利用五元组的损失函数训练初始脸部识别模型，以使第一图像和第二图像、第三图像之间距离减小且第一图像和第四图像、第五图像之间距离增大，并使所述第一图像和所述第二图像之间距离小于所述第一图像和所述第三图像之间距离，得到人脸识别模型训练结果；其中，所述五元组包含第一对象的所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像、以及第二对象的所述第四图像和所述第五图像；所述第一图像为待训练脸部图像，所述第二图像对应的所述脸部图像质量高于所述第三图像对应的所述脸部图像质量。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。