[发明专利]一种智能监控系统和方法

权利要求书

1.一种智能监控系统，包括获取监控信息的监控中心，以及至少一个向监控中心发出监控数据的监控组件，其特征在于：每个所述监控组件的处理器的电源端连接电源单元、输入端连接采集单元、通信端连接通信单元，控制端连接有补光单元和光线传感器，所述监控中心连接有用于与通信单元通信的接收器，所述主机连接有存储器、显示器和输入设备。

2.根据权利要求1所述的智能监控系统，其特征在于：所述采集单元包括摄像头、气体传感器、红外传感器、烟雾传感器、温度传感器中的部分或全部。

3.根据权利要求2所述的智能监控系统，其特征在于：所述显示器设有至少三个，一个为显示报警信息的报警显示器、一个为同时显示多个监控画面的总监控显示器、一个为操作显示器。

4.根据权利要求1、2或3所述的智能监控系统，其特征在于：所述电源单元为连市电的电源器，或者为连接光伏板的电池。

5.基于权利要求4所述智能监控系统的监控方法，其特征在于：每个监控组件每间隔设定时间将所采集的数据发送至监控中心一次，监控中心对每个监控组件所采集的数据进行处理，当出现异常时，发出警报，并在报警显示器显示异常监控组件的数据。

6.根据权利要求5所述的监控方法，其特征在于：连接所述监控中心的每个监控组件设有预先编辑有优先级顺序，当同时出现异常的监控组件大于1时，根据优先级顺序在报价显示器上异常监控组件的数据。

7.根据权利要求5或6所述的监控方法，其特征在于：每个具有传感器的监控组件预设有参数标准区间，当该监控组件传感器采集的参数数值超过参数标准区间，则判断为异常。

8.根据权利要求7所述的监控方法，其特征在于：每个具有摄像头的监控组件预设有参考样片，当该监控组件摄像头拍摄的照片与参考样片存在差异，将差异进行识别后判断差异性质，若性质分为正常、异常和无法识别，当标定为异常和无法识别时，均判断为异常，监控中心对无法识别的性质进行定义并由于主机进行自学习。

9.根据权利要求8所述的监控方法，其特征在于：所述摄像头识别的信息包括：设备状态巡视智能分析识别、行为环境智能分析识别、异常状态识别；

所述设备状态巡视智能分析识别包括：断路器分合状态识别、断路器储能状态识别、GIS隔离开关状态识别、AIS隔离开关状态识别、指针式仪表识别、数字式仪表识别、液位计识别；

所述行为环境智能分析识别包括：未穿安全帽、未穿工装、跌倒、区域入侵、拌线入侵、火焰识别、烟雾识别、挂空悬浮物识别、鸟巢识别；

所述异常状态识别包括：表计破损、绝缘子破损、渗漏油、呼吸器破损、箱门闭合异常、盖板破损或缺失、硅胶变色、压板状态。