[发明专利]一种基于知识图谱的内容推送方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的内容推送方法，其特征在于，应用于人机交互设备，所述方法包括：

将目标用户的历史提问信息中的对知识性信息进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量，其中，所述历史提问信息为所述目标用户在使用所述人机交互设备时在所述人机交互设备中输入的文本信息；

针对每个待推荐标签，将该待推荐标签映射为第二词向量，并将所述第一词向量分别和每个第二词向量进行相似度的计算；

将为目标相似度对应的待推荐标签分配的待推荐内容推送给所述目标用户，其中，目标相似度为大于预设阈值的相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标用户的历史提问信息中的对知识性信息进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量前，所述方法还包括：

统计对所述目标用户的历史提问信息所推送的所有回复信息；

将所述所有回复信息中的非知识性信息进行删除得到不包含非知识性信息的回复信息，将所述不包含非知识性信息的回复信息作为知识性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标用户的历史提问信息中的对知识性知识进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量时，所述方法包括：

将所述目标历史提问信息进行中文分词处理后过滤停用词，对过滤后的中文分词结果进行去重处理得到目标分词结果；

将所述目标分词结果映射为第一词向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述第一词向量分别和每个第二词向量进行相似度的计算时，所述方法包括：

将所述第一词向量作为下述公式的x_i变量，将所述第二词向量作为下述公式的y_i变量进行余弦相似度的计算：

5.一种基于知识图谱的内容推送装置，其特征在于，所述装置包括：

第一词向量映射模块，用于将目标用户的历史提问信息中的对知识性信息进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量，其中，所述历史提问信息为所述目标用户在使用人机交互设备时在所述人机交互设备中输入的文本信息；

相似度计算模块，用于针对每个待推荐标签，将该待推荐标签映射为第二词向量，并将所述第一词向量分别和每个第二词向量进行相似度的计算；

内容推荐模块，用于将为目标相似度对应的待推荐标签分配的待推荐内容推送给所述目标用户，其中，目标相似度为大于预设阈值的相似度。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

信息统计模块，用于在将目标用户的历史提问信息中的对知识性信息进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量前，统计对所述目标用户的历史提问信息所推送的所有回复信息；

信息确认模块，用于将所述所有回复信息中的非知识性信息进行删除得到不包含非知识性信息的回复信息，将所述不包含非知识性信息的回复信息作为知识性信息。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一词向量映射模块在将目标用户的历史提问信息中的对知识性知识进行提问的目标历史提问信息映射为第一词向量时，还用于：

将所述目标历史提问信息进行中文分词处理后过滤停用词，对过滤后的中文分词结果进行去重处理得到目标分词结果；

将所述目标分词结果映射为第一词向量。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述相似度计算模块在将所述第一词向量分别和每个第二词向量进行相似度的计算时，还用于：

将所述第一词向量作为下述公式的x_i变量，将所述第二词向量作为下述公式的y_i变量进行余弦相似度的计算：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至4中任一所述的基于知识图谱的内容推送方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4中任意一项所述的基于知识图谱的内容推送方法的步骤。