[发明专利]基于人工智能、游戏治疗的儿童作品评价方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能、游戏治疗的儿童作品评价方法，包括步骤S001，结合人工智能知识与心理咨询师结合游戏治疗方法，设计儿童游戏方案，使得儿童在引导或非引导的环境下进行游戏；步骤S002，利用人工智能技术结合治疗师的经验，对不同类型游戏作品，进行评价。并生成儿童心理报告，提供给父母或治疗师，帮助他们了解儿童心理状态等。本发明利用人工智能与游戏治疗师结合，设计游戏方案，评价儿童操作作品，进而反应儿童的心理状态和作品所反射的人格特征。

技术领域

本发明涉及适用于儿童心理学、人工智能技术领域，具体涉及基于人工智能、游戏治疗的儿童作品评价方法。

背景技术

相对于成年人会透过“说话”来表达自我，游戏是儿童反应情绪和潜意识的第一语言，即最自然的方式去表达自我。在生活中，家长并没有很好地去了解儿童的心理状态，造成有些儿童存在着一定的心理问题。在心理学领域中，游戏治疗，是帮助和治疗儿童的主要方式，咨询师通过设计游戏，让儿童参与，进而通过观察和引导儿童去了解儿童的真实自我。但需要耗费大量的时间成本，因此本司利用人工智能技术与游戏治疗的知识，设计让孩子在线上可测试或线下可操作的实验，得到孩子非引导或引导的作品，并评价儿童的作品，可帮助父母更进一步了解孩子的心理状态以及了解儿童作品的优劣程度，并辅佐心理咨询师对儿童进行治疗，因此如何基于人工智能、游戏治疗对儿童作品评价是行业内新出现且亟待解决的问题。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于人工智能、游戏治疗的儿童作品评价方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

为此，本发明采用的具体技术方案如下：

一种基于人工智能、游戏治疗的儿童作品评价方法，包括以下步骤，步骤S001，结合人工智能知识与心理咨询师结合游戏治疗方法，设计儿童游戏方案，使得儿童在引导或非引导的环境下进行游戏；

步骤S002，利用人工智能技术结合治疗师的经验，对不同类型游戏作品，进行评价，并生成儿童心理报告，提供给父母或治疗师，帮助他们了解儿童心理状态；

步骤S003，利用机器学习的技术进行相关处理和数字化，并利用深度学习提取相关深度特征，然后针对不同游戏类型与治疗师对作品专业分析报告以及市场综合作品的优劣评价，设立标签，建立监督模型，训练模型，得到一个符合市场标准的评价模型，即可评价儿童作品。

优选的，步骤S001中的儿童游戏方案主要是文本、语音、图像、视频等数据。

优选的，步骤S001中的语音、图像、视频特征主要分为自然特征和深度特征，自然特征即为把数据利用工具包数字化后，利用相关领域专业知识提取的特征和基础特征，深度特征即利用深度学习结合迁移学习，获取相关类型模型的参数，进而提取自己图像深度特征。

优选的，在步骤S001中，自然特征包括用户信息特征、语音分帧后提取起音时间、过零率等时域特征以及对语音进行MFCC特征提取。

优选的，步骤S001中，利用机器学习的算法，对用户提交的作品进行数据处理，其中主要包括语音、图像、视频等数据类型，然后进行相关的特征提取。

优选的，步骤S001中的特征提取主要依据图像和语音两个部分特征以及结合时间特征，语音和图像会提取18帧的响应数据，然后利用图像和语音的处理方法进行特征提取，时间特征是结合深度学习双向反馈和多注意力机制，提取语音和图像的时间序列的特征。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：

1、本发明利用人工智能技术和游戏治疗师的实践经验，可快速有效地了解儿童心理状态，对儿童作品进行心理评价，可快速有效地评价儿童作品的好坏。

2、本发明开创性的将线上产品人工智能与游戏治疗结合，可减轻治疗师工作成本、且可有效地提升治疗效率。