[发明专利]针对隐藏目标的图像显示方法在审

专利信息
申请号: 202111636512.3 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114282385A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 林美玉;郑威;姜鼎;舒首衡;何升文 申请(专利权)人: 中国信息通信研究院;上海嘉韦思信息技术有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/02
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 刘翠芹
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 针对 隐藏 目标 图像 显示 方法
【权利要求书】:

1.一种针对隐藏目标的图像显示方法,其特征在于:其包括以下步骤:

步骤S1、对隐藏目标利用接收到的反射数据进行建模,其具体包括以下子步骤:

S11、将反射数据r(t)初步表示为:

式中:ai为隐藏目标的反射幅度,所述反射幅度为一个变化的量存在于不同的重复周期中;b为静止的隐藏目标产生的反射幅度,视为一个恒定值;n(t)为平稳高斯噪声,td为反射信号的脉冲宽度,t为反射信号前沿抵达接收端的时刻,-cimodNδ为隐藏目标反射数据中的调制量;ω为发出信号,iTf为第i个脉冲重复周期;

S12、截取所述反射数据中的第1到第2N个重复周期进行分析,N为截取的特定数量的重复周期,并获得以下表达式:

S13、将表达式(2)进行解调,表示为表达式(3):

S14、对表达式(3)中的脉冲进行相干积累以及平均处理,得到下表达式(4):

S15、对表达式(4)进行进一步分解处理得到如下表达式:

其中:

S16、表达式(7)代表N个重复周期内的反射数据,对表达式(6)和表达式(7)进行相减处理得到:

S17、假设ni(t)项为白噪声,则对式(8)进行线性组合得到:

对式(8)进行白噪声处理简化,得到反射数据如下:

r(t)=Aω(t-td)+n(t) (10)

其中,为待检测反射数据的幅度;

步骤S2、获取步骤S1处理后的反射数据,采用自适应最小均方法进行干扰波去除,其具体包括以下子步骤:

S21、干扰波去除的表达式为:

b(t,n)=wT(n)d(t,n) (11)

其中b(t,n)代表自适应背景相消后的结果,d(t,n)为对消前的信号,wT(n)为T次序列变化,式中

w(n)=[ω0(n),ω1(n),…,ωL(n)]T (12)

d(t,n)=[d(t,n),d(t,n-1),…,d(t,n-L)]T (13)

w(n)为权系数矢量,d(t,n)为输入数据矢量;

S22、将当前时刻的背景信号与前一时刻的背景信号相减得到的差值进行计算,得到误差信号为:

S23、将式(11)代入式(14)通过权系数矢量分析,得到干扰波去除后的反射信号为:

z(t,n)=d(t,n)-b(t,n)=w*(n)d(t,n) (15)

其中

w*(n)=[-ω0(n),-ω1(n),…,-ωL(n)]T (16)

式中,ωL(n)为输入序列;

S3、对干扰波去除后的反射数据利用楔石形进行变换,假设信号源以周期信号进行发射,接收的目标反射数据利用二维阵列格式记录为:其中代表快时间,tm=mT代表慢时间,

则接收的反射信号为:

其中,为产生延迟的复包络;指数项为产生延迟的载波相移,符号c为光速;fc为中心频率;M为观测区目标的个数;qi为第i个目标散射点个数,对反射信号进行从快时间域到频域(f)的变换以及相应的运算后能够得到变换后的反射信号为:

步骤S4、对检测目标的成像区域进行反射数据的分离;

步骤S5、对检测目标进行成像前的原始误差的修正;

步骤S6、对多目标进行检测目标的图像成像。

2.根据权利要求1所述的针对隐藏目标的图像显示方法,其特征在于:步骤S5采用加窗迭代的方法,围绕预设的频率逐步缩减频谱的窗宽。

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