[发明专利]卸车流程方案生成方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本申请公开了一种卸车流程方案生成方法、装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习和智能调度等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取列车信息和流程串信息，将列车信息和流程串信息输入至预设的卸车流程问题数学模型，并基于分支定界方法和预先训练的可行解预测模型对卸车流程问题数学模型进行求解，获得卸车流程问题数学模型的最优解，根据最优解，确定最优卸车流程方案。本申请可以提高对卸车流程问题数学模型的求解效率，进而提高了获得最优的卸车流程方案的效率，提升了港口的卸货能力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习和智能调度等人工智能技术领域，尤其涉及一种卸车流程方案生成方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

相关技术中，煤炭港口在煤炭运输中充当了重要的中转站的作用，将铁路运来的煤炭卸载在煤场后装船运到目的地。卸车流程主要由翻车机、皮带机、堆料机连接构成。卸车计划包括针对每列到港火车安排卸车时间以及翻车、皮带、堆料机、堆场的流程串，同时要保证火车与流程串之间合理匹配。卸车计划的合理性直接影响到卸车效率，进一步影响到港口的吞吐量。

发明内容

本申请提供了一种卸车流程方案生成方法、装置、存储介质和电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种卸车流程方案生成方法，包括：

获取列车信息和流程串信息；

将所述列车信息和所述流程串信息输入至预设的卸车流程问题数学模型，并基于分支定界方法和预先训练的可行解预测模型对所述卸车流程问题数学模型进行求解，获得所述卸车流程问题数学模型的最优解；

根据所述最优解，确定最优卸车流程方案。

根据本申请的二方面，提供了一种卸车流程方案生成设备，包括：

第一获取模块，用于获取列车信息和流程串信息；

第二获取模块，用于将所述列车信息和所述流程串信息输入至预设的卸车流程问题数学模型，并基于分支定界设备和预先训练的可行解预测模型对所述卸车流程问题数学模型进行求解，获得所述卸车流程问题数学模型的最优解；

确定模块，用于根据所述最优解，确定最优卸车流程方案。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的卸车流程方案生成方法的步骤。

根据本申请的技术方案，可以通过可行解预测模型和分支定界法提高对卸车流程问题数学模型的求解效率，进而提高了获得最优的卸车流程方案的效率，提升了港口的卸货能力。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的示意图；

图2是根据本申请第二实施例的示意图；