[发明专利]一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法

权利要求书

1.一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：人脸检测模块，对待检测图片进行人脸检测，若未发现人脸则直接返回“未检测到人脸”，提示重新上传，若检测到人脸，则将待检测图片(简称人脸照)送入下一模块；

S2：使用图片预处理模块，对人脸照进行Resize、Normalize归一化操作输出预处理后的图像；

S3：使用全局多层连接模块，对输入图像进行特征提取；

S4：输出模块，对提取到的特征进行预测，得到输入图片是第三方拍摄的得分，将得分与预先设定阈值比较，若得分大于阈值则判定为第三方拍摄人脸照。

2.根据权利要求1所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法，其特征在于，步骤S1，包含：

S1.1：使用人脸检测模型，对输入的待检测图片进行人脸检测，获取图片中所有人脸的相关信息；

S1.2：对步骤S1.1中得到的人脸位置信息进行判断，若未检测到人脸则直接返回“未检测到人脸”，提示重新上传；若检测到人脸，则将待检测图片送入下一个模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法，其特征在于，步骤S2，包含：

S2.1：将步骤S1.2中得到的输入图像进行Resize缩放，缩放后得到224*224分辨率的图像；

S2.2：将步骤S2.1中得到的图像进行归一化操作，将所有像素值归一化到0-1之间，得到归一化后的图像。

4.根据权利要求3所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法，其特征在于，步骤S3，包含：

S3.1：将步骤S2.2得到的图片输入到第一卷积模块，得到第一特征图；

S3.2：将步骤S2.2得到的图片和步骤S3.1得到的图片输入到第一拼接模块，得到第一拼接特征图；

S3.3：将步骤S3.2得到的第一拼接特征图输入到第二卷积模块，得到第二特征图；

S3.4：将步骤S2.2得到的图片、步骤S3.1得到的特征图输入、步骤S3.3得到的特征图输入到到第二拼接模块，得到第二拼接特征图；

S3.5：将步骤S3.4得到的第二拼接特征图输入到第三卷积模块，得到第三特征图；

S3.6：将步骤S2.2得到的图片、步骤S3.1得到的特征图输入、步骤S3.3得到的特征图、步骤S3.5得到的特征图输入到到第三拼接模块，得到第三拼接特征图；

S3.7：将步骤S3.6得到的第三拼接特征图输入到第四卷积模块，得到第四特征图；

S3.8：将步骤S2.2得到的图片、步骤S3.1得到的特征图输入、步骤S3.3得到的特征图、步骤S3.5得到的特征图、步骤S3.7得到的特征图输入到到第四拼接模块，得到第四拼接特征图；

S3.9：将步骤S3.8得到的第四拼接特征图输入到第五卷积模块，得到第五特征图；

S3.10：将步骤S2.2得到的图片、步骤S3.1得到的特征图输入、步骤S3.3得到的特征图、步骤S3.5得到的特征图、步骤S3.7得到的特征图、步骤S3.9得到的特征图输入到到第五拼接模块，得到第五拼接特征图。

5.根据权利要求4所述的一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法，其特征在于，步骤S4，包含：

S4.1：将步骤S3.10得到的第五拼接特征图，输入到输出模块，得到待检测图片是否属于第三方人脸分数。