[发明专利]一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法

说明书

本发明公开了一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，包括如下步骤：收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词，构建词库，生成问题目录，生成知识库；选取生成的问题目录，生成问题列表，关联问题解答界面并在问题解答界面显示；用户进入问题解答界面，录入问题或者选择问题列表中的问题；解析用户提出的问题，基于NLP生成关键字词信息，构建知识图谱；关联构建的知识图谱和生成的知识库，根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录，并获取与该问题目录对应的问题解答，将获取的解答输出至问题解答界面。本发明在同类技术的基础上，增加了更多群众服务的客服功能，运用NLP技术使得客服问答更加智能，提高问题解答的准确度。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法。

背景技术

目前在各类APP或者后台系统很多智能客服技术，都是根据用户的提问给出对应的自动回答，比如用户在对话框里输入天气，客服就自动回复当天的天气情况。

此类技术可以实现一些智能客服的功能，但回答还是不够智能，可能只有基础的回答比较准确，比如天气、物品、人物等，而且内容也不够丰富，不包含具体的业务客服功能。因此，不能满足用户的实际需求。

另外其它各类APP都没有包含新闻类等宣传业务的智能客服功能。

发明内容

本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足，提供一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，在同类技术的基础上，增加了更多群众服务的客服功能，运用NLP技术使得客服问答更加智能，提高问题解答的准确度。

本发明所采用的技术方案是：一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，包括如下步骤：

步骤10、收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词，构建词库，生成问题目录，生成知识库，具体如下：

步骤101、按类型收集关键字词；

步骤102、根据收集的关键字词构建词库；

步骤103、基于步骤102中构建的词库的关键字词生成问题目录，收集并录入问题目录相关的问题解答；

步骤104、生成含有问题目录和问题解答的知识库；

步骤20、选取步骤104中的生成的问题目录，生成问题列表，关联问题解答界面并在问题解答界面显示；

步骤30、用户进入问题解答界面，录入问题或者选择问题列表中的问题；

步骤40、解析用户提出的问题，基于NLP生成关键字词信息，构建知识图谱，具体如下：

步骤401、基于步骤102中构建的词库和步骤104中生成的知识库，使用NLP的自然语言处理算法分析用户提出的问题，得到用户提出的问题中的关键字词；

步骤402、分析步骤401中得到的关键字词的信息，并给予相应的权重；

步骤403、构建知识图谱基础框架，将分析出的关键字词及其权重加入知识图谱中；

步骤50、关联步骤403中构建的知识图谱和步骤104中生成的知识库，根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录，并获取与该问题目录对应的问题解答，将获取的解答输出至问题解答界面。

其中一个实施例中，步骤101中，所述的关键字词类型包括服务中的机构名、地名和人名。

其中一个实施例中，步骤102中，所述的词库包括通用词库和自定义特殊词库。

其中一个实施例中，步骤102中，构建的词库中的关键字词包括该关键字词的简体字、繁体字、拼音和音译数种模式。