[发明专利]医疗数据的处理方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种医疗数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取待识别医疗文本，并利用训练完成的隐马尔可夫模型对所述待识别医疗文本进行分词处理，得到第一分词结果；其中，所述待识别医疗文本中包括特定药品；

基于预设的不良反应词表提取所述第一分词结果中由所述特定药品引起的候选不良反应，并基于所述特定药品以及所述候选不良反应生成初始组合；

基于预设的分类模型对所述初始组合进行分类处理，得到目标组合；其中，所述目标组合中包括所述特定药品以及由所述特定药品引起的目标不良反应；

根据所述特定药品以及由所述特定药品引起的目标不良反应，生成所述特定药品的不良反应用例。

2.根据权利要求1所述的医疗数据的处理方法，其特征在于，获取待识别医疗文本，包括：

从医疗信息平台中获取原始医疗数据；其中，所述原始医疗数据包括日常对话信息、医患问答信息、患者日常生理指标信息以及患者身体状况信息中的多种；

从所述原始医疗数据中筛选出具有所述特定药品的待识别医疗文本。

3.根据权利要求1所述的医疗数据的处理方法，其特征在于，利用训练完成的隐马尔可夫模型对所述待识别医疗文本进行分词处理，得到第一分词结果，包括：

根据训练完成的隐马尔可夫模型，计算所述待识别医疗文本所具有的第一初始状态概率矩阵、第一发射概率矩阵以及第一状态转移概率矩阵；

根据所述第一初始状态概率矩阵、第一发射概率矩阵、第一状态转移概率矩阵、所述训练完成的隐马尔可夫模型的维特比算法以及根据所述待识别医疗文本生成的第一观测序列，计算所述第一分词结果。

4.根据权利要求1所述的医疗数据的处理方法，其特征在于，基于预设的分类模型对所述初始组合进行分类处理，得到目标组合，包括：

基于预设的分类模型对所述初始组合进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果确定所述初始组合是否为有效组合；

在确定所述初始组合为有效组合时，将所述初始组合作为所述目标组合。

5.根据权利要求4所述医疗数据的处理方法，其特征在于，所述医疗数据的处理方法还包括：

根据所述目标不良反应所具有的反应症状，确定所述目标不良反应的类别，并根据所述目标不良反应的类别对所述目标不良反应进行分类；

计算每一个不同类别的目标不良反应的出现次数，并根据每一个不同类别的目标不良反应的出现次数，计算该类别的目标不良反应在所述特定药品所具有的所有类别的目标不良反应中的概率。

6.根据权利要求1所述的医疗数据的处理方法，其特征在于，所述医疗数据的处理方法还包括：

从监管活动医学词典中获取具有所述特定药品的标准医疗数据，并对所述标准医疗数据进行标注，得到所述标准医疗数据的标准初始状态概率矩阵、标准发射概率矩阵以及标准状态转移概率矩阵；

根据所述标准医疗数据以及标准初始状态概率矩阵、标准发射概率矩阵以及标准状态转移概率矩阵构建数据集，并将所述数据集中的标准医疗数据输入至待训练的隐马尔可夫模型中，得到第二初始状态概率矩阵、第二发射概率矩阵以及第二状态转移概率矩阵；

根据所述标准初始状态概率矩阵、标准发射概率矩阵、标准状态转移概率矩阵以及第二初始状态概率矩阵、第二发射概率矩阵、第二状态转移概率矩阵，构建损失函数；

基于所述损失函数对所述待训练的隐马尔可夫模型中包括的参数进行调整，得到训练完成的隐马尔可夫模型。

7.根据权利要求1所述的医疗数据的处理方法，其特征在于，所述医疗数据的处理方法还包括：

获取监管活动医学词典中包括的特定药品以及所述特定药品具有的原始不良反应，并对所述原始不良反应进行筛选，得到特定不良反应；

建立所述特定药品以及特定不良反应之间的映射关系，并根据所述映射关系、特定药品以及特定不良反应，构建所述预设的不良反应词表。