[发明专利]一种图像检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111628335.4 | 申请日: | 2021-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN114332929A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 林家辉;乔国坤 | 申请(专利权)人: | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 检测 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种图像检测方法、装置及电子设备,涉及图像处理领域,检测方法包括:获取待检测图像;确定所述待检测图像中的目标对象;确定所述目标对象中的第一特征区域和第二特征区域;检测所述第一特征区域和/或第二特征区域中的目标物体;根据所述目标物体的类型确定所述目标对象的目标行为。通过逐步缩小检测目标对象的检测范围,之后再从目标对象的检测区域中去检测目标物体,并根据目标物体的类型确定出目标物体的目标行为,从而防止因目标物过小而造成的漏检,并进一步提高目标行为检测的准确性。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种图像检测方法、装置及电子设备。
背景技术
现有的目标行为检测是利用图像检测的方法,先采集目标图像,其次对目标图像中的目标物进行单一特征检测,之后根据是否存在目标物来判断目标对象是否存在目标行为,从而完成对目标行为的检测与确定。但在实际的目标行为检测过程中,待检测的目标物可能会是诸如烟、棒棒糖等小物体,往往会因为像素过小而被忽略漏检,进而导致目标行为的检测准确率不高。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置及电子设备,以解决在对目标行为进行检测时,由于目标检测对象过小而被忽略漏检的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种图像检测方法,包括:
获取待检测图像;确定所述待检测图像中的目标对象;确定所述目标对象中的第一特征区域和第二特征区域;检测所述第一特征区域和/或第二特征区域中的目标物体;根据所述目标物体的类型确定所述目标对象的目标行为。
本实施例提供的图像检测方法,通过获取待检测图像,从待检测图像中确定出目标对象,之后再从目标对象中确定出第一特征区域和第二特征区域,然后对第一特征区域和第二特征区域进行目标物体检测,最后根据所检测到的目标物体的类型确定出目标对象的目标行为,通过逐步缩小检测目标对象的检测范围,之后再从目标对象的检测区域中去检测目标物体,根据目标物体的类型确定出目标物体的目标行为,从而防止因目标物过小而造成的漏检,并进一步提高目标行为检测的准确性。
可选地,所述根据所述目标物体的类型确定所述目标对象的目标行为,包括:检测所述第一特征区域中是否存在目标物体;若所述第一特征区域不存在所述目标物体,则检测所述第二特征区域中是否存在所述目标物体;若所述第二特征区域中存在所述目标物体,则获取所述第一特征区域与所述第二特征区域的交集与并集的比值;若所述比值比大于或等于预设阈值,则基于所述目标物体的类型从预设行为表中确定所述目标对象的目标行为。
可选地,还包括:若所述比值小于所述预设阈值,则根据所述第二特征区域中目标对象的特征信息确定所述目标对象的目标行为。
本实施例提供的图像检测方法,通过对第一特征区域和第二特征区域进行目标对象检测,实现快速检测目标对象;通过预设阈值判断目标对象所在区域从而防止漏检的情况发生;通过目标对象预设行为表以及第二特征区域中目标对象的特征信息快速完成对目标对象的目标行为进行识别。
可选地,所述确定所述待检测图像中的目标对象,包括:
确定所述待检测图像中目标对象所在的目标区域;根据预设区域范围阈值,对所述目标区域的尺寸进行调整;提取调整后的目标区域对应的目标图像。
本实施例提供的图像检测方法,通过设置预设区域范围阈值,对所述目标区域的尺寸进行调整,以便于快速对目标对象进行识别,其次,为了防止框选范围过小,无法完全提取目标对象所在的目标区域。因此,需要通过预设区域范围阈值对目标图像的框选范围进行设置,以获得较为合理的目标对象所在的目标区域,有利于后续目标行为的提取。
可选地,确定所述目标对象中的第一特征区域和第二特征区域,包括:将所述目标图像输入特征提取模型,以使所述特征提取模型对所述目标图像中的目标对象进行特征提取;从所述特征提取模型获取设置有标识的第一特征区域和第二特征区域。
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