[发明专利]人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息；基于所述人脸特征信息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度；将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合；对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合；对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度，将集合相似度大于第二阈值的第二人物图像集合进行聚类，得到第三人物图像集合，由此方法，能够避免同一人物身份下的不同人物图像被聚类在不同的集合内的问题，实现人物图像的精准聚类。

技术领域

本发明实施例涉及人物图像处理领域，尤其涉及一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前的人物图像聚类的算法是基于人脸或人体特征比对的策略实现，将设备端上传的人脸或人体特征集合与数据库基础特征集合做对比，通过对比相似度及相应预设的相似度阈值，关联目标特征与基础特征集合关系，完成人物图像聚类任务。

然而，不同光照、角度、遮挡等采集条件下的人物图像特征区分度可能不同，因此，不同采集条件下的人物图像可能产生多域问题，即同一人物身份下的不同人物图像会被聚类在不同的集合内。如何实现不同采集条件下的同一人物身份的不同人物图像精准聚类成为亟待解决的问题。

发明内容

鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本发明实施例提供一种人物图像聚类方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种人物图像聚类方法，包括：

获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息；

基于所述人脸特征信息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度；

将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合；

对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合；

对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度，将集合相似度大于第二阈值的第二人物图像集合进行聚类，得到第三人物图像集合。

第二方面，本发明实施例提供一种人物图像聚类装置，包括：

获取模块，用于获取人物图像集合中每张人物图像对应的人脸特征信息；

确定模块，用于基于所述人脸特征信息确定每张人物图像与其他人物图像的人脸特征相似度；

聚类模块，用于将所述人脸特征相似度大于第一阈值的人物图像进行聚类，得到多个第一人物图像集合；

所述聚类模块，还用于对每个第一人物图像集合中的人物图像进行优化分类，得到多个第二人物图像集合；

所述聚类模块，还用于对比所述多个第二人物图像集合之间的集合相似度，将集合相似度大于第二阈值的第二人物图像集合进行聚类，得到第三人物图像集合。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的人物图像聚类程序，以实现上述第一方面中所述的人物图像聚类方法。

第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，包括：所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面中所述的人物图像聚类方法。