[发明专利]燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统

说明书

本发明提供一种燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统，燃机性能预测方法包括：获取燃机的机型、燃机配置数据的部件特性参数、预设的边界参数、性能试验数据以及待预测性能对应的边界数据；基于所述机型和预设的燃机机理模型，确定燃机的设计模型；基于所述边界参数、所述性能试验数据以及所述部件特性参数，对所述可修正参数类型的部件特性参数进行修正，确定修正后的部件特性参数；基于所述修正后的部件特性参数、所述待预测性能对应的边界数据以及所述设计模型，确定燃机的预测性能。本发明的燃机性能预测方法能够预测电厂在不同运行参数下的功率和热效率等，为电厂运行决策做参考，以提升电厂运行整体的热力性能，提高电厂整体的经济效益。

技术领域

本发明涉及燃机电厂机组性能分析系统领域，特别是涉及一种燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统。

背景技术

近年来，随着我国政府对环境问题的重视以及碳排放的限制，清洁能源发电技术已成为目前我国电力发展的重要方向。以天然气为燃料的燃气轮机机组是一种能源高效、环境友好、运行灵活、技术可靠的能源转化装置，具有多重社会效益和经济效益；在此基础上，各大电厂开展数字化相关工作，结合电厂运行数据和燃机机理模型实现电厂关键性能的分析预测尤为重要。

现有技术中对电厂关键性能的分析预测主要是依靠人工的经验判断，并没有准确的量化计算判断方法。

因此，如何能够智能地分析预测电厂的关键性能是一个亟待解决的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种燃机性能预测方法、装置、存储介质及系统，用于解决现有技术中无法智能地分析预测电厂的关键性能的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种燃机性能预测方法，包括以下步骤：

于本发明的一实施例中，获取燃机的机型、燃机配置数据的部件特性参数、预设的边界参数、性能试验数据以及待预测性能对应的边界数据；所述部件特性参数的类型包括固定参数和可修正参数；基于所述机型和预设的燃机机理模型，确定燃机的设计模型；基于所述边界参数、所述性能试验数据以及所述部件特性参数，对所述可修正参数类型的部件特性参数进行修正，确定修正后的部件特性参数；基于所述修正后的部件特性参数、所述待预测性能对应的边界数据以及所述设计模型，确定燃机的预测性能。

于本发明的一实施例中，所述部件特性参数包括流量特性、效率特性、压损特性以及压比特性；其中，可修正参数类型的部件特性参数包括流量特性和效率特性；固定参数类型的部件特性参数包括压损特性和压比特性；所述燃机配置数据的部件特性参数包括燃机压气机、透平、燃烧室、进气系统以及排气扩散端中的一种或多种的部件特性参数。

于本发明的一实施例中，所述基于所述边界参数、所述性能试验数据以及所述部件特性参数，对所述可修正参数类型的部件特性参数进行修正，确定修正后的部件特性参数，包括：将所述边界参数作为输入值；将所述可修正参数类型的部件特性参数作为待确定的输入值；并将所述性能试验数据中和所述可修正参数类型的部件特性参数对应的测量数据作为输出值；基于所述输入值、所述待确定的输入值以及所述输出值，应用热力机理模型，确定修正后的可修正参数类型的部件特性参数；将所述修正后的可修正参数类型的部件特性参数和固定参数类型的部件热性参数集合，确定所述修正后的部件特性参数。

于本发明的一实施例中，所述确定修正后的部件特性参数之后，还包括：基于所述修正后的部件特性参数、所述设计模型，确定标定模型；获取燃机的运行数据；基于所述运行数据，应用所述标定模型，确定燃机的运行性能。

于本发明的一实施例中，所述基于所述修正后的部件特性参数、所述待预测性能对应的边界数据以及所述设计模型，确定燃机的预测性能，包括：基于所述边界数据和所述修正后的部件特性参数，应用所述标定模型，确定燃机的预测性能。

于本发明的一实施例中，所述边界数据包括：燃机老化数据、燃机运行参数、燃机运行环境参数以及燃机部件更换特性值中的任一种。