[发明专利]一种计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统

权利要求书

1.一种计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，包括：

输入单元，获取配电网中支路数据、节点数据和多维分布式光伏电源出力的时序数据，并将各数据输入至多维相关分析单元进行处理；

多维相关分析单元，根据输入单元的输入数据，基于ARIMA-SV-Vine Copula模型对多维分布式光伏电源出力的自相关性、随机波动性和多维相关性进行分析，获取最终的多维光伏出力概率分布函数；

配网弃光评估单元，在ARIMA-SV-Vine copula多维光伏出力相关性模型的基础上，结合蒙特卡洛模拟和Rosenblatt逆变换方法对多维光伏出力不确定性进行采样，并建立主动配电网弃光评估优化模型，评估多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况；

输出单元，输出多维光伏出力复杂不确定性下的光伏消纳情况，并求解主动配电网弃光评估优化模型，计算并输出主动配电网优化运行方式下光伏有功出力的削减量。

2.根据权利要求1所述的计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，所述ARIMA-SV-Vine Copula模型为ARIMA模型、随机波动模型以及D-vine copula模型的结合模型。

3.根据权利要求2所述的计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，所述多维相关分析单元包括：

ARIMA模型子单元，根据配电网中支路数据、节点数据和多维分布式光伏电源出力的时序数据，基于ARIMA模型，对多维分布式光伏电源出力的平稳时间序列进行分析；

ARIMA-SV模型子单元，结合ARIMA模型与随机波动模型创建ARIMA-SV模型，获取光伏出力时序数据自相关性和随机波动性，并获取单个光伏出力的边缘概率分布；

D-vine copula模型子单元，根据ARIMA-SV模型得到的单个光伏出力的边缘概率分布，利用n维变量的D藤vine copula联合密度函数计算多维光伏出力的联合概率密度函数和联合概率分布函数，获取多维光伏出力之间的相关性。

4.根据权利要求3所述的计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，ARIMA模型子单元中，将ARIMA模型应用于多维分布式光伏电源出力的平稳时间序列分析的表达式为：

y_t-φ₁y_t-1-φ₂y_t-2-…-φ_py_t-p＝ε_t+θ₁ε_t-1+θ₂ε_t-2+…+θ_qε_t-q

式中：{ε_t}为白噪声序列；{y_t}为时间序列数据；p为自回归阶数；q为滑动平均阶数；φ₁,φ₂,…,φ_p和θ₁,θ₂,…,θ_p为ARIMA模型的参数，且φ_p≠0，θ_p≠0。

5.根据权利要求3所述的计及多维相关性的主动配电网弃光评估系统，其特征在于，所述ARIMA-SV模型的表达式为：

式中：{θ_t}为随机扰动项；δ为反映平均的波动水平的比例参数；{h_t}为反映时序数据方差的大小和演变的对数波动项；β为反映过去波动对当前波动的影响的波动率持续性参数；{η_t}为波动的扰动水平，相互独立，服从正态分布N(0，σ²)；{ξ_t}为时序数据的误差项；{Δy_t}为非平稳时间序列经差分后的数据；γ为反映波动序列值中的扰动幅度的变化情况的幅度参数；N(μ，σ²)表示参数μ、σ的正态分布函数，其中，σ²为正态分布的方差；μ为正态分布的期望值。