[发明专利]故障确定方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种故障确定方法，包括：

获取目标参考数据，其中所述目标参考数据包括：在预设历史故障时间段内，故障设备的至少一个关联指标的指标数据，其中所述至少一个关联指标与目标故障类别关联；

获取多个待检测指标数据，其中每个所述待检测指标数据包括：在待检测时间段内，待检测设备的其中一个待检测指标的指标数据；

根据所述多个待检测指标数据和所述目标参考数据，确定用于表征所述待检测设备在未来预设时间段内是否会发生所述目标故障类别的故障的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述根据所述多个待检测指标数据和所述目标参考数据，确定用于表征所述待检测设备在未来预设时间段内是否会发生所述目标故障类别的故障的检测结果包括：

将每个所述待检测指标数据分别与所述目标参考数据进行相似度比较，以得到第一相似度比较结果；

根据所述第一相似度比较结果，确定用于表征所述待检测设备在未来预设时间段内是否会发生所述目标故障类别的故障的检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将每个所述待检测指标数据分别与所述目标参考数据进行相似度比较，以得到相似度比较结果包括：

计算所述至少一个关联指标的指标数据的簇心，以得到目标簇心；

利用预设相似度算法，将每个所述待检测指标数据分别与所述目标簇心进行相似度比较，以得到所述相似度比较结果。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定与所述目标故障类别关联的至少一个关联指标；

其中所述确定与所述目标故障类别关联的至少一个关联指标包括：

获取在所述预设历史故障时间段内，所述故障设备的多个初始指标的指标数据；

对所述故障设备的多个初始指标的指标数据进行聚类处理，以得到多个故障指标数据集；

将满足预设判别条件的故障指标数据集确定为目标故障指标数据集；

从所述目标故障指标数据集中，提取与所述目标故障类别关联的至少一个关联指标。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述对所述故障设备的多个初始指标的指标数据进行聚类处理，以得到多个故障指标数据集包括：

在根据至少一个当前数据集的当前簇心，将所述多个初始指标的指标数据中的当前数据，完成当前次聚类以形成至少一个下一次数据集的情况下，迭代执行：更新所述下一次数据集的簇心，以便根据所述下一次数据集的更新后簇心，将所述多个初始指标的指标数据中的下一个数据完成下一次聚类，直至预设终止条件，得到最终确定的多个所述故障指标数据集。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据至少一个当前数据集的当前簇心，将所述多个初始指标的指标数据中的当前数据，完成当前次聚类以形成至少一个下一次数据集包括：

利用预设相似度算法，将所述当前数据分别与至少一个所述当前簇心进行相似度比较，以得到至少一个第二相似度比较结果；

将所述当前数据加入目标当前数据集，以便通过所述目标当前数据集和未更新当前数据集形成所述至少一个下一次数据集，其中所述目标当前数据集的当前簇心与所述当前数据之间的所述第二相似度比较结果大于预设相似度阈值。

7.根据权利要求6所述的方法，其中：

所述预设相似度阈值为0.9。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标参考数据包括：

采集原始目标数据，其中所述原始目标数据包括：在所述预设历史故障时间段内，所述故障设备的至少一个所述关联指标的原始指标数据；

分别对至少一个所述关联指标的原始指标数据进行归一化处理，以得到所述目标参考数据。