[发明专利]基于联邦学习的数据处理方法、装置及介质

权利要求书

1.一种基于联邦学习的数据处理方法，应用于第一终端设备，所述方法包括：

从第二终端设备接收密文数据；所述密文数据为所述第二终端设备对第一明文进行全同态加密得到，所述第一明文为所述第二终端设备对第一待加密数据编码得到；其中，所述第一明文的数据结构为多项式结构；

对第二待加密数据编码，得到第二明文，所述第一明文和所述第二明文在数据结构上相同；

根据所述第二明文与所述密文数据得到目标数据；

对所述目标数据打包，得到打包数据，并向所述第二终端设备发送所述打包数据；

其中，所述对第二待加密数据编码，得到第二明文，包括：

将所述第二待加密数据倒置，得到多项式系数；

将所述多项式系数通过预设方式编码为第二明文，所述第二明文的数据结构为多项式结构，所述第二明文中任意两个单项式的次方数都不相同，且所述第二明文中每个单项式的次方数与所述第一明文中每个单项式的次方数一一对应，以及所述第二明文中任意一个单项式的次方数与所述第一明文中对应单项式的次方数相同。

2.根据权利要求1所述的基于联邦学习的数据处理方法，所述根据所述第二明文与所述密文数据得到目标数据，包括：

将所述第二明文与所述密文数据相乘，得到目标多项式；

从所述目标多项式中获取指定单项式的系数；其中，所述指定单项式的次方数与所述第一明文的最后一个单项式的次方数相同；

将所述系数和所述目标多项式确定为所述目标数据。

3.根据权利要求2所述的基于联邦学习的数据处理方法，所述对所述目标数据打包，得到打包数据，包括：

从所述目标数据中获取所述指定单项式的系数、以及获取所述目标多项式中每一单项式的系数构成的向量；

将所述指定单项式的系数和所述向量进行加密，得到目标密文；

对所述目标密文进行打包，得到所述打包数据。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的基于联邦学习的数据处理方法，所述目标数据保存在区块链节点上。

5.一种基于联邦学习的数据处理方法，应用于第二终端设备，所述方法包括：

对第一待加密数据编码，得到第一明文，所述第一明文的数据结构为多项式结构；

对所述第一明文进行全同态加密，得到密文数据，并向第一终端设备发送所述密文数据；

从所述第一终端设备接收打包数据，其中，所述打包数据为所述第一终端设备对根据第二明文和所述密文数据得到的目标数据加密得到；所述第二明文根据第二待加密数据倒置得到的多项式系数通过预设方式编码得到；所述第一明文和所述第二明文在数据结构上相同；所述第二明文的数据结构为多项式结构，所述第二明文中任意两个单项式的次方数都不相同，且所述第二明文中每个单项式的次方数与所述第一明文中每个单项式的次方数一一对应，以及所述第二明文中任意一个单项式的次方数与所述第一明文中对应单项式的次方数相同；

对所述打包数据解密，得到所述目标数据。

6.根据权利要求5所述的基于联邦学习的数据处理方法，所述对第一待加密数据编码，得到第一明文，包括：

将所述第一待加密数据确定为多项式系数；

将所述多项式系数通过预设方式编码为第一明文，所述第一明文中的数据结构为多项式结构，所述第一明文中任意两个单项式的次方数都不相同。

7.根据权利要求5或6所述的基于联邦学习的数据处理方法，所述目标数据保存在区块链节点上。