[发明专利]补货方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202111622982.4 | 申请日: | 2021-12-28 |
公开(公告)号: | CN114358874A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 胡炜;易津锋;王答明;刘维妙 | 申请(专利权)人: | 京东科技信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 杜月 |
地址: | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种补货方法,其特征在于,包括:
获取目标商品品类下的候选商品的商品信息和补货周期;
针对所述候选商品,根据所述商品信息中的历史数据,获取所述补货周期内所述候选商品在各个销售区域的销量预测序列;
根据所述候选商品的销量预测序列,获取所述候选商品在各个销售区域的需求量集;
根据所述商品信息、所述需求量集和销售区域与仓库之间的映射关系进行全局分仓补货,获取所述候选商品的补货策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述候选商品,根据所述历史数据,获取所述候选商品在所述补货周期内在各个销售区域的销量预测序列,包括:
将所述候选商品的历史数据以及补货周期输入分位数预测模型中,由所述分位数预测模型对所述补货周期内所述候选商品在各个销售区域的销量进行预测,获取第一销量预测序列和第二销量预测序列,其中,第一销售预测序列中所述候选商品的预测分位数大于所述第二销售预测序列中所述候选商品的预测分位数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选商品的销量预测序列,获取所述候选商品在各个销售区域的需求量集,包括:
获取所述第一销售预测序列和所述第二销售预测序列在相同销售时段内预测分位数的差值,根据所有销售时段的所述预测分位数的差值,获取所述候选商品的安全需求量;
基于所述第一销售预测序列的和值以及所述安全需求量获取所述候选商品的目标需求量;
对所述目标需求量进行修正,获取所述候选商品的最大需求量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述商品信息、所述需求量集和销售区域与仓库之间的映射关系进行全局分仓补货,获取所述候选商品的补货策略,包括:
基于所述商品信息、所述需求量集和所述销售区域与仓库之间的映射关系,以预设约束条件获取所述候选商品在所属仓库的库存量集;
根据所述库存量集进行全局分仓补货,获取所述候选商品的补货策略。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品信息、所述需求量集和所述销售区域与仓库之间的映射关系,以预设约束条件获取所述候选商品在所属仓库的库存量集,包括:
获取所述候选商品的由每个仓库映射至各销售区域的初始库存量集;
从所述候选商品的所述初始库存量集开始,根据所述商品信息、所述需求量集和当前迭代更新出的库存量集,以及所述销售区域与仓库之间的映射关系,获取所述候选商品的补货成本;
响应于满足迭代结束条件,从每次迭代后获取的所述补货总成本中,选取最小补货成本;
将所述最小补充总成本对应的所述库存量集,作为所述候选商品最终的库存量集。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述商品信息、所述需求量集和当前迭代更新出的库存量集,以及所述销售区域与仓库之间的映射关系,获取所述候选商品的补货成本,包括:
基于所述候选商品在各个仓库对应的销售区域的当前迭代更新出的库存量集以及需求量获取缺货量;
根据所述商品信息,获取所述候选商品的单位缺货成本,并根据所述候选商品的单位缺货成本和所述缺货量,获取所述候选商品的缺货损失;
根据所述销售区域与仓库之间的映射关系,获取所述候选商品的单位库存成本和每个仓库映射至每个销售区域的所述候选商品的库存量,并根据所述候选商品的单位库存成本和所述库存量,获取所述候选商品的库存成本;
获取所述候选商品所在仓库发往每个销售区域的区域发货成本,并根据所述区域发货成本以及所述库存量集,获取所述候选商品的从仓库发货到销售区域的发货成本;
基于所述缺货损失、所述库存成本以及所述发货成本获取所述补货成本。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述满足迭代结束条件,包括:
针对任一仓库,获取所述候选商品的所述销售区域的库存量之和,若所述库存量之和大于所述仓库的最大容量,则判定为满足迭代结束条件。
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