[发明专利]文本内容的位置预测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本内容的位置预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的图像，所述图像包含至少一个条状的文本内容区域；

从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第一语义特征，并根据所述第一语义特征和所述图像从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第二语义特征；

分别对所述第二语义特征进行条形池化处理和特征加权处理，得到至少一个所述文本内容区域的位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第一语义特征，包括：

从所述图像开始按照自底向上的方向进行多次卷积处理得到所述第一语义特征；

其中，每次卷积处理的输入项为上一次卷积处理的输出项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语义特征和所述图像从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第二语义特征，包括：

将所述第一语义特征进行卷积处理得到顶层卷积处理结果；

从所述顶层卷积处理结果开始按照自顶向下的方向进行多次反卷积处理得到所述第二语义特征；

其中，每次反卷积处理的输入项目为上一次反卷积处理的输出项和对应的每次卷积处理的输出项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二语义特征进行条形池化处理，包括：

对所述第二语义特征分别进行横向池化处理和纵向池化处理得到池化处理结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第二语义特征进行特征加权处理，包括：

对所述第二语义特征进行空间注意力特征加权处理得到加权处理结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别对所述第二语义特征进行条形池化处理和特征加权处理，得到至少一个所述文本内容区域的位置信息，包括：

对所述池化处理结果和所述加权处理结果进行融合得到所述位置信息。

7.一种文本内容的位置预测装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取待处理的图像，所述图像包含至少一个条状的文本内容区域；

递归模块，用于从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第一语义特征，并根据所述第一语义特征和所述图像从所述图像中提取出至少一个所述文本内容区域的第二语义特征；

注意力模块，用于分别对所述第二语义特征进行条形池化处理和特征加权处理，得到至少一个所述文本内容区域的位置信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述递归模块，包括：

卷积处理模块，用于从所述图像开始按照自底向上的方向进行多次卷积处理得到所述第一语义特征；

其中，每次卷积处理的输入项为上一次卷积处理的输出项。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任意一项所述的文本内容的位置预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的文本内容的位置预测方法。