[发明专利]音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了一种音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质，属于音频处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在进行音频流转码时，不需要完整的参数提取，而是采用了熵解码来获取音频特征参数和激励信号。在进行重新量化时，也是对激励信号和音频特征参数来进行的，并不涉及对时域信号的相关处理。最终对激励信号和音频特征参数进行熵编码，得到码率较小的第二音频流。由于熵解码和熵编码的运算量较小，不对时域信号进行处理也能大大减少运算量，从而在保证音质的前提下，从整体上提高了音频转码的速度和效率。

本申请要求于2021年2月26日提交的申请号为202110218868.9、发明名称为“音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及音频处理领域，特别涉及一种音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多的用户通过通社交类应用程序进行语音聊天。

相关技术中，由于不同用户的网络带宽不同，在用户进行语音聊天的过程中，社交类应用程序需要对传输的音频进行转码，比如，若一个用户的网络带宽较低，那么就需要对音频进行转码，也即是将音频的码率降低，以保证该用户能够正常进行语音聊天。

但是，在音频转码的过程中，转码的复杂度较高，从而导致音频转码的速度慢且效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种音频转码方法、装置、音频转码器、设备以及存储介质，可以提高音频转码的速度和效率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种音频转码方法，所述方法包括：

对第一码率的第一音频流进行熵解码，得到所述第一音频流的音频特征参数和激励信号，所述激励信号为量化后的语音信号；

基于所述音频特征参数和所述激励信号，获取所述激励信号对应的时域音频信号；

基于所述时域音频信号和目标转码码率，对所述激励信号和所述音频特征参数进行重新量化；

对重新量化后的所述音频特征参数和重新量化后的所述激励信号进行熵编码，得到第二码率的第二音频流，所述第二码率低于所述第一码率。

一方面，提供了一种音频转码器，所述音频转码器包括：熵解码单元、时域解码单元、量化单元以及熵编码单元，其中，所述熵解码单元与所述时域解码单元和所述量化单元分别相连，所述时域解码单元与所述量化单元相连，所述量化单元与所述熵编码单元相连；

所述熵解码单元，用于对第一码率的第一音频流进行熵解码，得到所述第一音频流的音频特征参数和激励信号，所述激励信号为量化后的语音信号；

所述时域解码单元，用于基于所述音频特征参数和所述激励信号，获取所述激励信号对应的时域音频信号；

所述量化单元，用于基于所述时域音频信号和目标转码码率，对所述激励信号和所述音频特征参数进行重新量化；

所述熵编码单元，用于对重新量化后的所述音频特征参数和重新量化后的所述激励信号进行熵编码，得到第二码率的第二音频流，所述第二码率低于所述第一码率。

在一种可能的实施方式中，所述量化单元，用于在任一所述迭代过程中，基于所述目标转码码率，确定第一备选量化参数；基于所述第一备选量化参数，对所述激励信号和所述音频特征参数的重新量化过程进行模拟，得到与所述激励信号对应的第一信号和与所述音频特征参数对应的第一参数；对所述第一信号和所述第一参数的熵编码过程进行模拟，得到模拟音频流；响应于所述模拟音频流符合第一目标条件，且所述时域音频信号和所述第一信号、所述目标转码码率和所述模拟音频流的码率、已迭代次数中的至少一项符合第二目标条件，将所述第一备选量化参数确定为所述第一量化参数。