[发明专利]基于视频融合的电力设备图像恢复系统有效
申请号: | 202111617886.0 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114283091B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 张世强;赵琳;江志磊;张婷娟;张继宝;孙天琦;刘春序;顾雷;孔德山;叶根;王子恒;佟宇宁 | 申请(专利权)人: | 国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司;国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06V20/40;G06V10/80 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 董玉娇 |
地址: | 153000 黑龙江省伊春*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 融合 电力设备 图像 恢复 系统 | ||
基于视频融合的电力设备图像恢复系统,属于变电站电力设备监控及图像恢复领域。解决了现有变电站电力设备视频图像采集过程中,受电磁干扰影响导致所采集的图像画面受损,其对该受损图像进行恢复过程复杂及复原图像的准确率低的问题。包括,视频清晰度检测模块对采集的视频图像的清晰度进行检测;视频截取模块用于获得关注时段的视频图像;基准目标区域图像提取模块用于从关注时段的视频图像中选取清晰度最高的目标区域的画面;初始目标区域恢复模块用于获得初始目标区域恢复图像;预处理模块对初始目标区域恢复图像进行预处理;参考图像提取模块用于获得参考图像;图像处理模块利用参考图像对初始目标区域恢复图像进行恢复。主要用于对图像恢复。
技术领域
本发明涉及一种基于视频融合的电力设备图像恢复系统,属于变电站电力设备监控及图像恢复领域。
背景技术
目前变电站电力设备视频监控技术中,一般利用巡检机器人进行视频图像的巡检,但是受到变电站强电磁环境的影响,巡检机器人在进行视频图像采集时,所采集的视频图像的画质会出现异常,导致所采集的视频图像画面受损,无法对待监测的设备进行有效监测,后续故障溯源无法提供有效的判断依据及技术支撑,需对受损的画面进行恢复。
现有技术中对于图像的恢复过程比较复杂、且采用模糊检测的方式对受损图像进行恢复,且所复原的图像的准确率低,因此,以上问题亟需解决。
发明内容
本发明目的是为了解决现有变电站电力设备视频图像采集过程中,受电磁干扰影响导致所采集的图像画面受损,其对该受损图像进行恢复过程复杂及复原图像的准确率低的问题。本发明提供了一种基于视频融合的电力设备图像恢复系统。
基于视频融合的电力设备图像恢复系统,包括,
视频清晰度检测模块,用于对采集的电力设备的视频图像的清晰度进行检测;
视频截取模块,用于对视频清晰度检测模块检测出的清晰度低于第一预设清晰度时,所对应时段内的视频图像进行截取,获得关注时段的视频图像;
基准目标区域图像提取模块,用于根据关注时段的视频图像获得关注时段内每一帧图像的信息,并选取关注时段内所有帧图像上的目标区域的画面,并比较所选取的目标区域的画面的清晰度,并将清晰度最高的目标区域的画面作为基准目标区域图像;
初始目标区域恢复模块,用于以基准目标区域图像的视角为基础,搜寻关注时段内,与基准目标区域图像的视角相同的目标区域的画面,并利用搜寻到的视角相同的目标区域的画面对基准目标区域图像进行拟合,获得初始目标区域恢复图像;
预处理模块,用于对初始目标区域恢复图像进行预处理,获得预处理后的初始目标区域恢复图像;
参考图像提取模块,用于根据与关注时段邻近的前一采集时段和后一采集时段内所采集的电力设备的视频图像,从与关注时段邻近的前一采集时段内提取第一参考图像,从与关注时段邻近的后一采集时段内提取第二参考图像;
图像处理模块,用于对第一参考图像和第二参考图像进行特征融合,并利用该特征融合后的图像对预处理后的初始目标区域恢复图像进行修复,获得修复后的初始目标区域恢复图像,对修复后的初始目标区域恢复图像进行修正后,再对修正后的初始目标区域恢复图像进行去噪,从而完成对关注时段内关注图像的恢复。
本发明带来的有益效果是:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司;国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院,未经国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司;国家电网有限公司;国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111617886.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。