[发明专利]神经网络处理装置在审
| 申请号： | 202111615056.4 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN116362306A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 孙炜;祝叶华 | 申请（专利权）人： | 哲库科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464;G06V10/94;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 张欣 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区中国(上海)自由*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经网络 处理 装置 | ||
1.一种神经网络处理装置，其特征在于，包括：
计算单元阵列，用于执行卷积运算，所述计算单元阵列内部存储有所述卷积运算的权重数据；
一个或多个存储模块，与所述计算单元阵列相连，用于存储所述卷积运算的特征数据。
2.根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述卷积运算包括m个输入通道对应的m组运算，m为大于或等于1的正整数；
所述计算单元阵列包括m行计算单元，所述m行计算单元分别对应于执行所述m组运算，且所述m行计算单元中分别存储有所述m组运算对应的权重数据。
3.根据权利要求2所述的处理装置，其特征在于，所述一个或多个存储模块包括m个存储模块，所述m个存储模块与所述m行计算单元一一对应，所述m个存储模块分别用于存储所述m行计算单元运算所需的特征数据。
4.根据权利要求3所述的处理装置，其特征在于，所述m个存储模块中的每个存储模块与所述每个存储模块对应的计算单元位于同一行。
5.根据权利要求4所述的处理装置，其特征在于，所述计算单元阵列包括m列计算单元，所述处理装置还包括：
m个累加器，分别位于所述m列计算单元的一端，用于对所述m列计算单元的计算结果进行累加，得到m个累加结果。
6.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述m个累加器分别通过m个数据传输路径与所述m个存储模块相连，以将所述m个累加结果存储至所述m个存储模块，且所述m个数据传输路径的长度相等。
7.根据权利要求5所述的处理装置，其特征在于，所述m列计算单元分别对应于执行m个卷积核的运算，且所述m列计算单元中分别存储有所述m个卷积核对应的权重数据。
8.根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述计算单元阵列中的每一个计算单元内均设置有一个存储模块。
9.根据权利要求8所述的处理装置，其特征在于，所述卷积运算的权重数据按行和/或按列均匀分布在所述计算单元的存储模块中。
10.根据权利要求1所述的处理装置，其特征在于，所述计算单元阵列为张量计算引擎，所述处理装置还包括向量计算引擎。
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