[发明专利]一种基于用户特征的鞋款类型推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于用户特征的鞋款类型推荐系统，其特征在于，包括中心数据库模块、数据分析模块、数据校正模块和数据推荐模块；

所述中心数据库模块用于记录用户的特征数据，所述特征数据包括用户的历史订单数据和用户的浏览数据，且所述中心数据库模块将用户的历史订单数据存储为第一数据库，将用户的浏览数据存储为第二数据库；第一数据库包括用户的下单时间、用户的下单金额和用户的下单款式，第二数据库包括用户的搜索引擎关键词、询问客服关键词和用户的浏览内容相关数据；

所述数据分析模块用于对中心数据库模块中的第二数据库进行分析，并将分析后得到的鞋款推荐模型传输给所述数据推荐模块，所述鞋款推荐模型包括推荐模型一和推荐模型二；

所述数据校正模块用于对中心数据库模块中的第一数据库进行分析和校正，将校正后的鞋款校正模型传输给所述数据推荐模块，所述鞋款校正模型包括融合校正模型和特殊值校正模型；

所述数据推荐模块用于接收所述数据分析模块发送的鞋款推荐模型和所述数据校正模块接收的鞋款校正模型并对用户进行推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户特征的鞋款类型推荐系统及方法，其特征在于：所述数据分析模块包括数据提取模块、龙头数据分析模块和凤尾数据分析模块；所述数据提取模块提取中心数据库模块的数据信息，并将该信息传输给所述龙头数据分析模块和凤尾数据分析模块；

所述龙头数据分析模块用于分析用户在有浏览意愿时输入的搜索引擎关键词，和在有购买意愿时输入的询问客服关键词，所述龙头数据分析模块将两者进行综合分析，并将分析得到的推荐模型一传输给所述数据推荐模块；

所述凤尾数据分析模块用于分析用户在进行关键词的搜索后，对显示的用户的浏览内容相关数据进行分析，并将该用户的浏览内容相关数据进行处理分析得到的推荐模型二传输到数据推荐模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户特征的鞋款类型推荐系统及方法，其特征在于：所述数据校正模块包括融合校正模块和特征值校正模块；

所述融合校正模块用于判断中心数据模块的第一数据库中不同用户的数据信息是否符合融合条件，若符合融合条件，所述融合校正模块将不同用户的数据分析模块中的推荐模型进行融合，将融合后的模型记为融合校正模型传输到数据推荐模块。

所述特征值校正模块用于判断用户的中心数据库模块的数据信息是否存在特殊情况，并对该特殊情况下的特征值进行处理分析得到特征值校正模型，判断是否需要对数据分析模块进行校正。

4.一种基于用户特征的鞋款类型推荐方法，其特征在于：包括以下具体步骤：

步骤S1：获取用户的历史订单数据和用户的浏览数据；将用户的历史订单数据存储到第一数据库，第一数据库包括用户的下单时间、用户的下单金额和用户的下单款式；将用户的浏览数据存储到第二数据库，第二数据库包括搜索引擎关键词、询问客服关键词和用户的浏览内容相关数据；

步骤S2：提取步骤S1中第二数据库中的数据信息，对该数据信息进行关键词相似度分析，得到分析后的推荐模型一；

步骤S3：提取步骤S1中的第二数据库中的数据信息，对该数据进行浏览内容相关数据分析，得到分析后的推荐模型二；

步骤S4：提取步骤S1中的第一数据库和第二数据库信息，对第一数据库信息进行融合校正的判断以及对符合条件后的第二数据库进行融合操作，得到融合校正模型；

步骤S5：提取步骤S1中的第一数据库和第二数据库信息，对第二数据库中出现的异常特征值结合第一数据库中的信息进行分析处理，判断是否需要对数据分析模块进行校正，得到特征值校正模型；

步骤S6：基于上述步骤S2-S5的数据分析结果，将上述模型按规则推荐给用户。