[发明专利]基于人工智能的车载电子产品的用例生成方法和系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的车载电子产品的用例生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过PyTorch的yolo模型来识别页面全部元素；

通过Siamese的双子模型来判别页面是否出现；

记录页面间的跳转关键和跳转需要点击的元素；以及

根据欧拉回路和迪杰斯特拉算法思路，将页面跳转关系动态规划成可以连续执行的逻辑序列。

2.根据权利要求1所述的用例生成方法，其特征在于：所述PyTorch的yolo模型包括如下步骤：

使用多层卷积、一次上采样和多层所述yolo层的模型，加深对小目标元素信息的识别能力；

着重寻找所述元素中的按钮和文字信息；以及

将识别到的所述信息记录到缓存。

3.根据权利要求1所述的用例生成方法，其特征在于：所述Siamese的双子模型包括如下步骤：

使用多层卷积、多次激活和多层归一化的双子模型，将送进去的两张图片，分别经过模型提取特征，进行图片是否存在相似性的比较。

4.根据权利要求1所述的用例生成方法，其特征在于：所述记录页面包括如下步骤：

将页面A与页面B所需要点击的所述元素的编号记录下来；以及

将从所述页面A跳转到所述页面B所述需要点击的所述元素的编号记录下来。

5.根据权利要求1所述的用例生成方法，其特征在于：所述逻辑序列通过如下步骤生成：

提供一个序列化的队列；以及

将记录的所述信息串联起来，形成一个覆盖所有可能路径的测试用例队列。

6.一种基于人工智能的车载电子产品用例生成系统，其特征在于，包括：

用例生成模块，以生成案例并导出Excel表单；

动态路径规划模块，基于所述欧拉回路和所述迪杰斯特拉算法；

用例执行模块，根据Excel表单序列，执行用例；以及

异常判断模块，判断用例执行是否存在异常，标记并调用所述动态路径规划模块。

7.根据权利要求6所述的用例生成系统，其特征在于：所述用例生成模块实现用户在线选择对应项目的AI模型以及配置基础信息的前端UI模块；

其中，在用例生成中，采用Monkey随机的策略，优先选择页面中从未被点击过的元素进行点击，以确保所有的路径都被覆盖到；以及

利用用例生成模块进行具体用例序列生成，并导出成Excel表单。

8.根据权利要求6所述的用例生成系统，其特征在于：所述动态路径规划模块，以实现用例序列的生成。

9.根据权利要求6所述的用例生成系统，其特征在于：所述用例执行模块用以加载测试用例序列Excel表单，根据所述表单中的用例序列，依次执行用例。

10.根据权利要求6所述的用例生成系统，其特征在于：所述异常判断模块根据生成的所述用例序列，判断当前页面是否是序列中要求的页面，如果不是，则利用动态路径规划模块重新规划测试用例序列；如果是，则继续运行。