[发明专利]一种宽粒级煤矸分选系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111611901.0 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114405858A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 支亚;刘宝莹;金鹏;孙似海;汪庆花;肖军;杨逃 申请(专利权)人: 安徽中科光电色选机械有限公司
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34
代理公司: 合肥洪雷知识产权代理事务所(普通合伙) 34164 代理人: 郎海云
地址: 230000 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 宽粒级煤矸 分选 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种宽粒级煤矸分选系统,包括振动布料器(1)、水平输送装置(2)、图像采集装置(3)、煤矸剔除装置(4)以及收料装置(5);其特征在于:

所述煤矸剔除装置(4)包括第一剔除组件和第二剔除组件;所述第一剔除组件用于剔除Xmm粒级以下的矸石;所述第二剔除组件用于剔除Xmm粒级以上的矸石;其中,X取250-350之间的整数。

2.根据权利要求1所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述振动布料器(1)包括水平设置的筛面(101);所述筛面(101)的上表面沿水平输送装置(2)的输料方向并排设置有多个第一防压件(102)与多个第二防压件(103);所述第一防压件(102)与第二防压件(103)交替设置。

3.根据权利要求2所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第一防压件(102)包括多个第一凸块(1021)与多个第二凸块(1022);所述第一凸块(1021)与第二凸块(1022)交错设置。

4.根据权利要求1所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第一凸块(1021)高度是第二凸块(1022)高度的2-3倍。

5.根据权利要求3或4所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第二防压件(103)包括多个第三凸块(1031)与多个第四凸块(1032);所述第三凸块(1031)与第四凸块(1032)交错设置。

6.根据权利要求5所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第四凸块(1032)高度是第三凸块(1031)高度的2-3倍。

7.根据权利要求1所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述煤矸剔除装置(4)还包括支撑箱(401);所述第一剔除组件装设于支撑箱(401)的顶部;所述第二剔除组件装设于支撑箱(401)靠近于收料装置(5)的一侧壁上;所述第一剔除组件设置于水平输送装置(2)与第二剔除组件之间。

8.根据权利要求7所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第一剔除组件包括固定于支撑箱(401)顶壁上的喷气座(402);所述喷气座(402)的上部具有多个并排设置的高压风吹嘴(4021)。

9.根据权利要求7或8所述的一种宽粒级煤矸分选系统,其特征在于,所述第二剔除组件包括多个并排设置的动力伸缩杆(403)的尾端转动连接于支撑箱(401)的侧壁上;所述动力伸缩杆(403)的输出端转动连接有一剔料条(404);所述剔料条(404)的一端转动连接于支撑箱(401)的一上边缘上。

10.一种如权利要求9所述的宽粒级煤矸分选系统的分选方法,其特征在于,包括物料定位校准方法以及物料尺寸分类方法;

所述物料定位校准方法包括如下步骤:

步骤一、确定水平输送装置(2)的输送带宽度内任何一点S与射源焦点连线所对应的探测器像素序号L并形成对应数据表X(S,L),以及探测器像素与射源焦点连线和水平输送带的夹角Theta(L);

步骤二、建立物料图像信号响应与检测物料厚度的对应关系表;h(n)=f(x(l));

步骤三、物料成像后,根据每一行物料图像先扫描的左右边缘L1及L2,通过查找X(S,L),确定每一个像素的输送皮带位置S1,一直到S2;

步骤四、根据每一行物料图像先扫描的左右边缘L1及L2,通过中间所有像素点的信号响应,查找h(n)=f(x(l)),确定每一个像素对应的物体厚度;

步骤五、计算得到物料集合中心所在像素序号L(Z’),同时得到物料几何中心在水平输送装置(2)的输送带上的投影位置S0;

步骤六、查找L(Z’)的信号响应对应的物料厚度H,与焦点连线和水平输送装置(2)的输送带的角度θ;

步骤七、计算S0与真正物料所在的水平位置Z之间的位置偏差:H×cos(θ);

步骤八、根据水平输送装置(2)的输送带位置与煤矸剔除装置(4)的对应关系,依据得到的水平位置偏差,获取物料中心对应的煤矸剔除装置(4)的序号;

所述物料尺寸分类方法包括如下步骤:

步骤一、对所获得的物料图像进行若干次的边缘切割,每次切割行数至少5行,直到物料图像的剩余尺寸小于10行;

步骤二、获取物料图像能够进行的切割数量为K,根据物料图像信号响应与物料厚度的对应关系数据表h(n)=f(x(l))查找每次边缘切割去除的像素点厚度值,再累计计算每一次切割的所有像素点厚度之和为H1、H2…一直到HK;

步骤三、设定对物料图像的切割次数阀值K0以及物料图像切割后的像素点厚度和阀值Hmax;当KK0或者时,标记所获取的物体图像为大尺寸物料,选择第二剔除组件对其进行剔除,否则为小尺寸物料,选择第一剔除组件对其进行剔除。

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