[发明专利]一种基于用户睡眠的推荐健康信息的方法和设备

权利要求书

1.一种基于用户睡眠的推荐健康信息的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用户信息；其中，所述用户信息包括用户特征信息和用户睡眠信息；

基于所述目标用户的用户信息和历史数据集，确定所述目标用户与各个历史用户的相似度，并根据各个所述相似度对历史数据集进行筛选，确定第一推荐数据集；其中，所述历史数据集包括目标时间段内的至少一个历史用户的用户信息和所述至少一个用户的历史健康关联信息；

基于所述目标用户的用户信息，以及待推荐的健康关联信息与用户信息的对应关系，确定第二推荐数据集；其中，所述第二推荐数据集包括至少一组待推荐的健康关联信息；

确定所述第一推荐数据集和所述第二推荐数据集共有的健康关联信息为目标推荐信息；

将所述目标推荐信息推荐给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标用户的用户信息和历史数据集，确定所述目标用户与各个历史用户的相似度，包括：

基于所述目标用户的用户特征信息和用户睡眠信息确定第一指示信息集合；

针对每个历史用户，基于所述历史数据集中的历史用户的用户特征信息和用户睡眠信息确定第二指示信息集合；根据所述第一指示信息集合和所述第二指示信息集合确定所述目标用户与所述历史用户之间的杰卡德距离，并确定所述杰卡德距离为所述目标用户与所述历史用户的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户的用户信息还包括所述目标用户的历史健康关联信息，则基于所述目标用户的用户信息和历史数据集，确定所述目标用户与各个历史用户的相似度，包括：

基于所述目标用户的用户特征信息、用户睡眠信息、历史健康关联信息确定第三指示信息集合；

针对每个历史用户，基于所述历史数据集中的历史用户的用户特征信息、用户睡眠信息和历史健康关联信息确定第四指示信息集合；根据所述第三指示信息集合和所述第四指示信息集合确定所述目标用户与所述历史用户之间的杰卡德距离，并确定所述杰卡德距离为所述目标用户与所述历史用户的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标推荐信息推荐给所述目标用户，包括：

若所述目标用户之前未收到过推荐信息，且所述目标用户的用户特征信息中不包括所述目标用户的感兴趣信息，则根据所述目标推荐信息中对应的各个历史用户的与所述目标用户的相似度，在所述目标推荐信息中筛选预设数量的目标推荐信息推荐给所述目标用户；或

若所述目标用户之前未收到过推荐信息，且所述目标用户的用户特征信息中包括所述目标用户的感兴趣信息，则根据所述目标用户的感兴趣信息在所述目标推荐信息中筛选所述预设数量的目标推荐信息推荐给所述目标用户；或

若所述目标用户之前收到过推荐信息，则根据所述目标用户的历史健康关联信息确定各个目标推荐信息的权重，并根据各个所述权重在所述目标推荐信息中筛选预设数量的目标推荐信息推荐给所述目标用户；其中，所述目标用户的历史健康关联信息是根据所述之前收到过的推荐信息确定的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，筛选出来的所述预设数量的目标推荐信息，包括所述目标用户在不同时间段对应的推荐信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述健康关联信息为饮食信息，通过如下方式确定待推荐的健康关联信息：

构建用户特征信息与食物成分的第一对应关系，以及睡眠信息与食物成分的第二对应关系；其中，所述睡眠信息包括睡眠基础信息以及根据所述睡眠基础信息确定的睡眠评分；所述睡眠基础信息包括深睡眠起始时间、深睡眠持续时长、浅睡眠起始时间、浅睡眠持续时长、快速眼动起始时间以及快速眼动持续时长中的至少一个；

基于所述第一对应关系、所述第二对应关系、食物成分与食物类别的对应关系，以及每个食物类别包括的各个食物，确定一组待推荐的健康关联信息。