[发明专利]一种心血管病风险评估方法

说明书

本发明公开了一种心血管病风险评估方法，涉及医学数据处理领域。本发明包括以下步骤，获取病人信息作为变量；将变量分为两部分，一部分用于建模得到评估模型，一部分用于直接评估；综合建模结果与直接评估，得到心血管病评估结果。本发明提供了一种心血管病风险评估方法，有效将病人信息通过建模的方式进行很好的融合，以实现对心血管病风险的科学准确的预测。

技术领域

本发明涉及医学数据处理领域，更具体的说是涉及一种心血管病风险评估方法。

背景技术

全球疾病负担研究的最新数据证明，心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)是导致死亡和生活质量下降的主要原因，而且在全球范围内的流行程度只增不减。据2017年数据表明，CVD在全球造成约1780万人死亡，给各国造成了巨大的经济和社会负担。心血管疾病亦是威胁我国居民健康的重大公共卫生问题之一，已经成为导致我国居民预期寿命受损、因病致贫、因病返贫的主要疾病。心血管疾病起病隐匿、病程长且迁延不愈、严重影响生活质量的疾病，《中国心血管病报告2018》指出，我国心血管病现患人数约为2.9亿，今后10年患病率和病亡率仍将急剧增长。全球疾病负担研究表明，中国心血管病死亡率居首位，远高于肿瘤和其它疾病，占居民疾病死亡构成的40％以上，且呈持续上升趋势，是我国居民死亡的首要原因。

影响心血管疾病发生、发展的危险因素越来越多，据美国心脏病协会(AmericanHeart Association,AHA)最新统计数据显示，影响心血管健康的7项因素包括：运动量不足、超重与肥胖、血脂异常、吸烟、膳食结构不合理、控高血压、高血糖。高血压影响着全球31.1％的人口，它是世界范围内一个主要的公共卫生问题。高血压与许多重大心血管疾病(CVD)事件的风险增加密切相关，包括中风、冠心病(CHDS)和心力衰竭。高血压是世界范围内心血管疾病的主要可预防原因，然而并不是所有的高血压患者都有同样的心血管并发症风险。高血压治疗的临床实践指南通常侧重于血压水平来指导药物的使用，而没有充分评估相关的总体心血管风险。相反，越来越多的其他指南建议使用整体多变量心血管风险评估，而不是任何单一风险因素的绝对值。最近的一项研究表明，基于心血管疾病风险预测的降压治疗策略比仅基于血压水平的降压治疗策略更有效。这强调了正确识别高危患者的重要性，即使在高血压人群中也是如此，高血压人群本身就是高危亚群。因此，应该综合考虑一系列个人因素来指导高血压人群的临床治疗决策。在过去的几十年里，许多多变量预测模型已经被广泛开发来估计个体患心血管疾病的总体风险。高血压患者存在一定数量的心血管危险预测模型，如：Pocock 2001模型、Bastuji-Garin 2002模型、Kjeldsen 2009模型、Nelson 2012模型、Bavry 2013模型、Prieto-Merino 2013模型、Ayyagari 2014模型、Huynh2015模型、Teramukai 2016模型、Runge 2017模型、Sahle 2017模型等，在发展研究和验证研究中，偏差评估的风险在方法学质量和报告方面都显示出几个缺陷。在高血压人群中开发的大多数模型都没有经过外部验证,与为普通人群和其他特定人群开发的模型相比，为高血压人群开发的模型在高血压患者中验证时并没有表现出更好的表现。因此，了解现阶段高血压群体和个体心脑血管风险因素和预测模型，开展高血压人群的心脑血管风险新的的危险因素筛选，建立高血压人群的心脑血管风险新的预测模型，推动高血压人群的心脑血管疾病群体风险评估及个体风险评估和预测，是防治心脑血管疾病的首要环节。