[发明专利]审批项目推荐方法、模型训练方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111605861.9 申请日: 2021-12-25
公开(公告)号: CN114493487A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 孙宁华;王少波;吴锦松;姜栋;蔡波良 申请(专利权)人: 深圳太极云软技术有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/26;G06F16/36;G06F40/289
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 赵倩
地址: 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 审批 项目 推荐 方法 模型 训练 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种审批项目推荐方法、模型训练方法、设备及存储介质,属于推荐技术领域。所述方法包括:先获取审批员标识以及与待审批项目相似的至少一个已审批项目的项目信息,再将审批员标识和至少一个已审批项目的项目信息输入目标审批项目推荐模型,通过目标审批项目推荐模型确定至少一个已审批项目中每个已审批项目与审批员标识的关联概率,之后根据至少一个已审批项目中每个已审批项目与审批员标识的关联概率,从至少一个已审批项目中确定待推荐的已审批项目。如此,通过目标审批项目推荐模型确定至少一个已审批项目与审批员的关联概率,再根据关联概率向审批员推荐与审批员关联程度较高的已审批项目,可以满足审批员的推荐需求。

技术领域

本申请涉及推荐技术领域,特别涉及一种审批项目推荐方法、模型训练方法、设备及存储介质。

背景技术

为提升政务审批的现代化水平,远程政务审批由于其打破时空的物理条件的制约,因此逐渐成为一种主流的政务审批方式之一。其中,不同审批项目具有不同的审批标准,审批标准是指不同审批项目审批参考的政策法规不同。比如,可以基于远程政务审批实现投资项目的审批。

现有技术中,在审批员对待审批项目进行审批时,可以将与待审批项目相似的已审批项目推荐给审批员,以便审批员根据与待审批项目相似的已审批项目确定待审批项目的审批标准,根据确定的审批标准对待审批项目进行审批。比如,待审批项目具有至少一个第一项目属性,已审批项目具有至少一个第二项目属性,且每个第二项目属性具有对应的法律法规,每个第二项目属性对应的法律法规是指审批员审批通过每个第二项目属性时引用的法律法规。在向审批员进行已审批项目推荐时,可以根据对应项目属性之间的相似度,从已审批项目中确定与待审批项目相似的已审批项目,然后将确定的已审批项目推荐给审批员。之后,审批员可以查看已审批项目的推荐列表,从推荐列表中的已审批项目的第二项目属性中查找出与待审批项目的第一项目属性相似的第二项目属性,然后,确定相似的第二项目属性对应的法律法规,以根据确定的法律法规确定待审批项目的审批标准。

但是,上述向审批员推荐的已审批项目仅是与待审批项目相似的已审批项目,其推荐逻辑仅考虑了审批项目之间的相关性,因此所推荐的已审批项目可能不能满足审批员的推荐需求,具有一定的局限性。

发明内容

本申请提供了一种审批项目推荐方法、模型训练方法、设备及存储介质,可以满足审批员的推荐需求。所述技术方案如下:

第一方面,提供了一种审批项目推荐方法,所述方法包括:

获取审批员标识以及与待审批项目相似的至少一个已审批项目的项目信息,所述项目信息包括项目标识和项目属性;

将所述审批员标识和所述至少一个已审批项目的项目信息输入目标审批项目推荐模型,通过所述目标审批项目推荐模型确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标识的关联概率,所述目标审批项目推荐模型用于确定任一审批项目与任一审批员标识的关联概率;

根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标识的关联概率,从所述至少一个已审批项目中确定待推荐的已审批项目。

作为一个示例,所述通过所述目标审批项目推荐模型确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标识的关联概率,包括:

确定所述审批员标识对应的用户向量,以及所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识对应的第一项目向量;

确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目属性对应的第二项目向量;

根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目的项目标识对应的第一项目向量,以及每个已审批项目的项目属性对应的第二项目向量,确定每个已审批项目对应的第三项目向量;

根据所述至少一个已审批项目中每个已审批项目对应的第三项目向量,以及所述审批员标识对应的用户向量,确定所述至少一个已审批项目中每个已审批项目与所述审批员标识的关联概率。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳太极云软技术有限公司,未经深圳太极云软技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111605861.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top