[发明专利]一种故障检测方法及系统

权利要求书

1.一种故障检测方法，其特征在于，应用于故障检测系统，所述故障检测系统包括第一电流传感器、第二电流传感器和处理器；所述第一电流传感器安装于整流器的Y/D桥处，所述第二电流传感器安装于整流器的直流端侧，所述第一电流传感器与所述第二电流传感器分别与所述处理器无线连接，所述方法包括：

获取所述第一电流传感器和所述第二电流传感器采集的检测数据，并将所述检测数据传输至所述处理器；

所述处理器将所述检测数据作为预先构建的故障诊断模型的输入，基于所述预先构建的故障诊断模型对所述检测数据进行处理，输出故障诊断结果，所述故障诊断结果包括指示是否发生故障，以及故障类别和故障发送位置，所述故障诊断模型由历史时间段内的原始数据集预先构建得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障诊断模型的预先构建过程包括：

获取历史时间段内的原始数据集和对应的历史故障标签；

对原始数据进行预处理，得到规范化的数据集；

将所述规范化的数据集划分成训练集和测试集；

对所述训练集进行处理，确定对应的目标目标函数；

利用所述测试集对初始决策函数训练测试，直至得到的故障类别与所述历史故障标签的数量一致，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数，所述初始决策函数是基于优化后的所述目标函数确立的；

基于所述目标决策函数构建故障诊断模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述测试集对初始决策函数训练测试，直至得到的故障类别与所述历史故障标签的数量一致，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数，包括：

利用所述测试集对初始决策函数训练测试，得到所述测试集中测试数据对应的故障类别；

统计每一种所述故障类别的数量；

若确定所述每一种所述故障类别的数量与所述历史故障标签的数量不一致时，基于所述测试集重复对初始决策函数训练测试；

若确定所述每一种所述故障类别的数量与所述历史故障标签的数量不一致时，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述预先构建的故障诊断模型对所述检测数据进行处理，输出故障诊断结果，包括：

所述处理器将所述检测数据代入所述预先构建的故障诊断模型中的目标决策函数进行计算，若确定所述决策函数计算得到的值大于零，确定所述整流器存在故障，并输出与所述检测数据对应的故障类别；

所述处理器利用所述预先构建的故障诊断模型基于与所述故障类别对应的标签，确定故障发生位置。

5.一种故障检测系统，其特征在于，所述故障检测系统包括第一电流传感器、第二电流传感器和处理器；所述第一电流传感器安装于整流器的Y/D桥处，所述第二电流传感器安装于整流器的直流端侧，所述第一电流传感器与所述第二电流传感器分别与所述处理器无线连接；

所述第一电流传感器和所述第二电流传感器，用于采集的检测数据，并将所述检测数据传输至所述处理器；

所述处理器，用于将所述检测数据作为预先构建的故障诊断模型的输入，基于所述预先构建的故障诊断模型对所述检测数据进行处理，输出故障诊断结果，所述故障诊断结果包括指示是否发生故障，以及故障类别和故障发送位置，所述故障诊断模型基于历史时间段内的原始数据集预先构建得到。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述基于历史时间段内的原始数据集预先构建得到故障诊断结果的所述处理器，具体用于：获取历史时间段内的原始数据集和对应的历史故障标签；

对原始数据进行预处理，得到规范化的数据集；

将所述规范化的数据集划分成训练集和测试集；

对所述训练集进行处理，确定对应的目标函数；

利用所述测试集对初始决策函数训练测试，直至得到的故障类别与所述历史故障标签的数量一致，确定当前训练得到的初始决策函数为目标决策函数，所述初始决策函数是基于优化后的所述目标函数确立的；

基于所述目标决策函数构建故障诊断模型。