[发明专利]病灶匹配方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111591263.0 申请日: 2021-12-23
公开(公告)号: CN114266753A 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 龚一隆;曹晓欢;薛忠 申请(专利权)人: 上海联影智能医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/70;G16H30/20;G06K9/62;G06V10/74
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 林嵩;罗朗
地址: 200232 上海市徐汇区云锦路701*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 病灶 匹配 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种病灶匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取第一医学图像的第一病灶检测结果以及第二医学图像的第二病灶检测结果;其中,所述第一医学图像和所述第二医学图像分别为不同时间针对相同对象采集的医学图像;

根据第一病灶中心点和第二病灶中心点确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度;其中,所述第一病灶为所述第一病灶检测结果中的病灶,所述第二病灶为所述第二病灶检测结果中的病灶,所述第一病灶中心点用于表征所述第一病灶的中心点位置,所述第二病灶中心点用于表征所述第二病灶的中心点位置;

基于所述第一病灶与所述第二病灶之间的匹配程度确定所述第一病灶与所述第二病灶的匹配结果。

2.如权利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根据第一病灶中心点和第二病灶中心点确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度的步骤具体包括:

根据第一病灶中心点在所述第一医学图像中截取图像块,得到第一图像块,以及根据第二病灶中心点在所述第二医学图像中截取图像块,得到第二图像块;其中,所述第一图像块与所述第二图像块的大小相同;

根据所述第一图像块与所述第二图像块之间的匹配程度确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度。

3.如权利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根据第一病灶中心点和第二病灶中心点确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度的步骤具体包括:

计算第一病灶中心点与第一标记点之间的距离,得到第一距离,以及计算第二病灶中心点与第二标记点之间的距离,得到第二距离;其中,所述第一标记点为所述第一医学图像中用于表征采集对象的预设位置的标记点,所述第二标记点为所述第二医学图像中用于表征所述采集对象的所述预设位置的标记点;

根据所述第一距离和所述第二距离之间的匹配程度确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度。

4.如权利要求1所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根据第一病灶中心点和第二病灶中心点确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度的步骤具体包括:

根据第一病灶中心点在所述第一医学图像中截取图像块,得到第一图像块,以及根据第二病灶中心点在所述第二医学图像中截取图像块,得到第二图像块;其中,所述第一图像块与所述第二图像块的大小相同;

计算第一病灶中心点与第一标记点之间的距离,得到第一距离,以及计算第二病灶中心点与第二标记点之间的距离,得到第二距离;其中,所述第一标记点为所述第一医学图像中用于表征采集对象的预设位置的标记点,所述第二标记点为所述第二医学图像中用于表征所述采集对象的所述预设位置的标记点;

根据所述第一图像块与所述第二图像块之间的匹配程度,以及所述第一距离和所述第二距离之间的匹配程度确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度。

5.如权利要求4所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述根据所述第一图像块与所述第二图像块之间的匹配程度,以及所述第一距离和所述第二距离之间的匹配程度确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度的步骤具体包括:

根据第一病灶中心点与第二病灶中心点之间的相似距离、所述第一图像块与所述第二图像块之间的匹配程度以及所述第一距离和所述第二距离之间的匹配程度确定第一病灶与第二病灶之间的匹配程度。

6.如权利要求1-5中任一项所述的病灶匹配方法,其特征在于,所述基于所述第一病灶与所述第二病灶之间的匹配程度确定所述第一病灶与所述第二病灶的匹配结果的步骤具体包括:

根据第一矩阵确定与目标第一病灶匹配概率最高的目标第二病灶;其中,所述第一矩阵中每行的元素分别用于指示同一个第一病灶与各个第二病灶匹配的概率;

根据第二矩阵确定与所述目标第二病灶匹配概率最高的第一病灶;其中,所述第二矩阵中每行的元素分别用于指示同一个第二病灶与各个第一病灶匹配的概率;所述第一矩阵和所述第二矩阵均基于所述第一病灶与所述第二病灶之间的匹配程度进行构建;

若与所述目标第二病灶匹配概率最高的第一病灶为所述目标第一病灶,则确定所述目标第一病灶与所述目标第二病灶相匹配。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影智能医疗科技有限公司,未经上海联影智能医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111591263.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top