[发明专利]一种水轮发电机组轴承温度分析与异常监测方法

说明书

本发明提供一种水轮发电机组轴承性能分析与异常监测方法，包括以下步骤：水轮发电机组轴承检测装置采集水轮发电机组的发电机组轴承瓦温度数据、发电机组轴承振动数据和发电机组轴承所处环境振动数据；分别根据发电机组轴承瓦温度赋分模型、发电机组轴承振动数据赋分模型和发电机组轴承所处环境振动数据赋分模型对采集的数据进行评分，根据发电机组轴承性能赋分模型对水轮发电机组轴承综合性能进行评分，根据发电机组轴承性能得分判断发电机组轴承性能状态是否存在异常；本发明能够综合考虑机组轴瓦温度、轴承振动和所处环境振动之间的关系得出发电机组轴承性能真实状态，及时发现是否存在异常。

技术领域

本发明涉及水轮机组设备检测领域，尤其涉及一种水轮发电机组轴承温度分析与异常监测方法。

背景技术

水轮发电机组是指以水轮机为原动机将水能转化为电能的发电机，是水电站生产电能的主要动力设备，水轮发电机组一般在发电机轴上、下端位置设计有导轴承和推力轴承，用以承受发电机组全部转动部件的轴向载荷以及径向摆动，水轮发电机组在工作时，轴承的温度以及振动幅度会出现异常情况，现有的状态监测系统仅仅能在水轮发电机组轴承发生故障时发出警报，无法实现发现潜在故障源，不能分析故障产生的原因，也并不能给出维修策略。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种水轮发电机组轴承温度分析与异常监测方法，能够综合考虑机组轴瓦温度、轴承振动和所处环境振动之间的关系得出发电机组轴承性能真实状态，及时发现是否存在异常。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种水轮发电机组轴承温度分析与异常监测方法，包括以下步骤

S1、水轮发电机组轴承检测装置采集水轮发电机组的发电机组轴承瓦温度数据、发电机组轴承振动数据和发电机组轴承所处环境振动数据；

S2、分别根据发电机组轴承瓦温度赋分模型、发电机组轴承振动数据赋分模型和发电机组轴承所处环境振动数据赋分模型对采集的数据进行评分，

发电机组轴承瓦温度的赋分模型：

当0≤T≤38.3，则F＝100；

当38.3T＜85.1，则F＝0.8×[-e(0.055×Tmax)+108.2]+0.2×(100-5 ×S)；

当85.1≤T，则F＝0；

其中T为发电机组轴承瓦温度，Tmax为同一采集周期同一轴承轴瓦温度最大值，S为轴承轴瓦温度同一采集周期的温度标准偏差，F为发电机组轴承瓦温度的得分值；

发电机组轴承振动数据的赋分模型：

当0≤Q＜350，则U＝100-2×Q÷35；

当350≤Q＜420，则U＝80-20×(Q-350)÷7；

当420≤Q＜525，则U＝40-20×(Q-420)÷105；

当525≤Q＜600，则U＝40-40×(Q-525)÷75；

其中Q为发电机组轴承振动峰峰值取均方根后的值，U为发电机组轴承振动的得分值；

发电机组轴承所处环境振动数据的赋分模型与发电机组轴承振动数据赋分模型一致，用发电机组轴承所处环境振动峰峰值取均方根后的值P替代Q，用发电机组轴承所处环境振动的得分值H替代U；

S3、根据发电机组轴承性能赋分模型对水轮发电机组轴承综合性能进行评分，根据发电机组轴承性能得分判断发电机组轴承性能状态是否存在异常；

发电机组轴承性能赋分模型：

当80≤min(F，U，H)≤100，G＝0.3×max(F，U，H)+0.3×med(F， U，H)+0.4×min(F，U，H)；