[发明专利]一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统

说明书

本发明公开了一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统，方法包括建立线性离散系统模型；基于线性离散系统模型，建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数；结合线性离散系统的特性，对目标函数进行优化，输出状态初值信源损失函数模型；预设状态条件，对状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析；本发明基于线性离散系统最小信息损失动态状态估计模型，结合线性离散系统特性进行优化，得到状态初值信源损失函数；并针对线性离散系统的状态初值信源损失函数进行分析；本发明的推导过程对线性离散系统的信源损失的初值部分进行量化，方便根据最小信息损失状态估计模型研究线性离散系统的信源初值信息损失。

技术领域

本发明属于综合能源系统领域，特别涉及一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统。

背景技术

综合能源系统通过电、热、冷、气等多种能源形式的深度耦合，在提高能源利用效率、促进新能源消纳、降低用户能耗成本等方面具有巨大优势，是未来能源系统的发展趋势，可有效地助力我国“双碳”目标的实现。

在电力系统领域，能量管理系统(energy management system，EMS)的研究和应用已非常成熟。而对综合能源系统，为确保能量系统可以安全经济、绿色高效的运行，同样需要建立多能流综合能量管理系统(integrated energy management system，IEMS)，实现对于系统中能量的智能调控。

而在综合能源系统领域，对于静态状态估计方法，可模仿电力系统最小信息损失状态估计赋予其信息学的意义。但对于考虑动态的多断面状态估计，已有的最小信息损失状态估计模型研究还无法揭示其理论基础。无法根据现有的最小信息损失状态估计模型研究线性离散系统的信源初值信息损失。

发明内容

针对上述问题，一方面，本发明公开了一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法，所述方法包括：

建立所述线性离散系统模型；

基于线性离散系统模型，建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数；

结合线性离散系统的特性，对所述目标函数进行优化，输出状态初值信源损失函数模型；

预设状态条件，对所述状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析。

进一步的，所述的建立所述线性离散系统模型的步骤具体包括：

建立线性离散系统模型，所述线性离散系统模型为：

其中，分别为系统的状态量、外部干扰、量测真值、量测量；为量测噪声；

定义初始时刻t₀到当前时刻t_n的离散时间参数集合为T＝{t₀,t₁,…,t_n}，并设定{x_n}＝x₀,x₁,…,x_n、{ξ_n}＝ξ₀,…,ξ_n、{z_n}＝z₀,…,z_n、{v_n}＝v₀,…,v_n分别为时间参数集合T对应时刻状态量、外部干扰、量测量和量测真值的集合；{η_n}＝η₀,…,η_n为时间参数集合T对应时刻量测噪声的集合；信源{u_n}＝u₀,u₁,…,u_n为决定系统量测真值的各时刻未知量的最小集合。

进一步的，所述的基于线性离散系统模型，建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数的步骤具体包括：