[发明专利]一种确定信号信源个数的估计方法

权利要求书

1.一种确定信号信源个数的估计方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

步骤一、采用传感器阵列获得观测数据；

步骤二、对观测数据的协方差矩阵进行特征值分解，获得观测数据的特征值；

步骤三、根据特征值计算观测数据的概率密度以及观测数据的特征结构的概率密度，再根据概率密度构造广义贝叶斯信息量准则表达式；

所述观测数据的概率密度f₁为：

其中，r表示信源个数，N表示传感器阵列中阵元的个数，L表示传感器阵列的每个阵元接收的数据的采样点数，λ_i表示观测数据的协方差矩阵的第i个特征值；

观测数据的特征结构的概率密度f₂为：

其中，表示观测数据的协方差矩阵的第i个特征值的真值，λ_j表示观测数据的协方差矩阵的第j个特征值，σ²表示高斯白噪声的方差，Γ表示一种数学运算；

步骤四、将最大的广义贝叶斯信息量值所对应的r值作为信源个数的估计结果。

2.根据权利要求1所述的一种确定信号信源个数的估计方法，其特征在于，所述观测数据中包含高斯白噪声和多个窄带信号，窄带信号的个数即信源个数。

3.根据权利要求2所述的一种确定信号信源个数的估计方法，其特征在于，所述广义贝叶斯信息量准则表达式为：

B＝-2lg(f₁+f₂)+Klg(L)

其中：B表示广义贝叶斯信息量值，K表示子空间的自由度。

4.根据权利要求3所述的一种确定信号信源个数的估计方法，其特征在于，所述子空间的自由度K为：

5.根据权利要求4所述的一种确定信号信源个数的估计方法，其特征在于，所述数学运算Γ的定义为：

对于任意正整数n，Γ(n)＝(n-1)·(n-2)·2·1。