[发明专利]一种同行人员确定方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202111590266.2 | 申请日: | 2021-12-23 |
| 公开(公告)号: | CN114187565A | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
| 发明(设计)人: | 胡晶;黄新洲 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 吴晓霞;栗若木 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 同行 人员 确定 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种同行人员确定方法、电子设备和存储介质。其中,所述方法包括:根据目标人物的轨迹信息,确定进行行人数据筛选的时间范围、起点区域和终点区域;根据时间范围、起点区域和终点区域,获取相匹配的多个行人的轨迹信息,并聚合得到多个轨迹聚类;从多个轨迹聚类中选择符合第一聚类标准的至少一个聚类;确定所选择的聚类中所包含的轨迹对象对应的行人中非目标人物的行人为第一类行人;将所述第一类行人确定为目标人物的同行人员。本公开提供的同行人员确定方案,能够有效地识别目标人物的其他同行人员,进一步完善安防系统的大数据分析功能。
技术领域
本发明涉及但不限于安防监控领域,尤其涉及一种同行人员确定方法、电子设备和存储介质。
背景技术
视频监控是安全防范系统的重要组成部分,伴随着视频检测和识别技术的提升,以及大数据分析挖掘技术的发展,利用联网监控设备所采集的行人数据,可以形成相关人员轨迹追逐方案。如何进一步发掘团伙行为,根据个别已知目标,准确发现符合团伙行为特征的同行人员,成为进一步完善安防系统大数据分析功能的重要方面。
发明内容
本公开实施例提供一种同行人员确定方法、电子设备和存储介质,根据目标人物的轨迹信息,确定匹配的行人轨迹信息,进行轨迹对象聚合,能够有效地识别发现目标人物的其他同行人员,进一步完善安防系统的大数据分析功能。
一方面,本公开实施例提供一种同行人员确定方法,包括:
根据目标人物的轨迹信息,确定进行行人数据筛选的时间范围、起点区域和终点区域;
根据所述时间范围、起点区域和终点区域,获取相匹配的多个行人的轨迹信息;
根据所述多个行人的轨迹信息进行轨迹对象聚合得到多个轨迹聚类;从所述多个轨迹聚类中选择符合第一聚类标准的至少一个聚类;确定所选择的至少一个聚类中所包含的轨迹对象对应的行人中非所述目标人物的行人为第一类行人;
将所述第一类行人确定为所述目标人物的同行人员。
另一方面,本公开实施例还提供一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开任一实施例所述的同行人员确定方法。
另一方面,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本公开任一实施例所述的同行人员确定方法。
在阅读并理解了附图和详细描述后,可以明白其他方面。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种同行人员的确定方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种同行人员的确定方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的轨迹权重判别识别异常轨迹的示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种同行人员的确定方法的流程图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
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