[发明专利]一种轻代码异构分布式系统的计算方法

说明书

本发明涉及云计算领域，更具体地，涉及一种轻代码异构分布式系统的计算方法，包括以下步骤：S1，利用网络获取客户端传输的计算请求任务，并对计算请求任务进行检索；S2，对计算请求任务检索的结果进行工作数据集映射；S3，根据工作数据集映射结果，将计算请求任务分隔成不同的计算阶段；S4，将不同的计算阶段按资源特性分配到不同的计算平台中同时进行计算；S5，对不同的计算平台计算的中间数据进行精减；S6,存储并输出计算平台计算的结果，本发明公开的轻代码异构分布式系统的计算方法，能高程度减少计算过程产生的碳排，减少了资源的损耗，此外，通过统一资源访问的方式，能实现不同计算机语言的计算支持，并可以同时执行多个任务。

技术领域

本发明涉及云计算领域，更具体地，涉及一种轻代码异构分布式系统。

背景技术

当前，分布式系统主要将系统的吞吐量提高一个数量级，并在此之下，可以有很高效的横向扩展性，因此，分布式系统已经得到了广泛的应用。

在此之下，暂时未出现一个通用型的分布式系统，也就是说，任何一个分布式系统都是为了解决了专有性的问题，例如作数据处理的分布式系统去做流式计算就非常不合适，例如专做并行大数据量计算的任务就不适合在具有事务能力的分布式系统上执行。

但无论是任何种类的分布式系统，都是基于通用计算机作为硬作支撑，通用型计算机是一个全能型的的计算机，具有很高的兼容性与通用性，但是经过多年的发展，制作晶体管的工艺已经及大地受到了物理定律的约束，摩尔定律基本已经失效，单单工艺上得升性能的方法已经行不通。

在这个情况下，通用型的计算机硬件体系和处理方法已经不再适用于当前分布式系统高吞时下量的需求，需要更换新型硬件体系的方式，在这个情况下，需要改变现有分布式系统的底层的运算模式，便于对更强的异构式分布系统进行计算。

目前，分布式系统的工作都用于IO层面的控制，性能方便也是更多地受到IO性能的约速，整个计算过程可以看成木桶原理，最终性能取决于性能最差的环节。

在大吞吐量的情况下，现有服务器的CPU的性能远远大于需要处理的数据量，而更多CPU时间都是在等待IO设备的数据输入输出，而通用的计算机是不会考虑成本的情况下，去使用低计算性能的CPU，反而CPU 厂商往往会考虑市场的原因，设计更多的全能全高，用于有较好的评测分数。

从软件上来看，软件为了工程问题，往往不会考虑太过复杂的分布式系统。或是考虑异构式的系统，因为在近十年来看，暂时未有异构系统的硬件生态来支撑。但是在计算能力停步不前的今天，专有异构的系统是一个必然前进的方向，在软件层面实现兼容性，更好地利用专用计算机硬件来提供性能。

因此，提出一种解决上述问题的轻代码异构分布式系统实为必要。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷(不足)，提供一种轻代码异构分布式系统的计算方法。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：一种轻代码异构分布式系统的计算方法，包括以下步骤：

S1，利用网络获取客户端传输的计算请求任务，并对计算请求任务进行检索；

S2，对计算请求任务检索的结果进行工作数据集映射；

S3，根据工作数据集映射结果，将计算请求任务分隔成不同的计算阶段；

S4，将不同的计算阶段按资源特性分配到不同的计算平台中进行计算；

S5，对不同的计算平台计算的中间数据进行精减；

S6,存储并输出计算平台计算的结果。

进一步的，所述步骤S1中，包括以下步骤：

S11，通过串行通讯接口或者以太网对计算请求任务进行传输；