[发明专利]一种页面自动配色方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种页面自动配色方法、装置、设备及存储介质，包括：根据不同颜色的色系，建立色系模板库；建立初始背景色学习模型；根据页面配色实例以及所述色系模板库，对所述初始背景色学习模型进行训练，得到训练完备的目标背景色学习模型；根据所述训练完备的目标背景色学习模型以及所述色系模板库，确定待配色页面的组件颜色。本发明提供的页面自动配色方法、装置、设备及存储介质，通过建立色系模板库和背景色学习模型，根据待配色页面的背景色，确定待配色也没的组件颜色，让没有前台色彩经验的开发人员快速完成前台可视化页面的开发，对组件的颜色搭配匹配背景颜色更精确，量化了组件颜色的选取，为往后的开发留下复用基础。

技术领域

本发明涉及页面配色技术领域，尤其涉及一种页面自动配色方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现今的可视化展示领域中，组件的风格及配色关系到页面的展现效果，在不同的场景下需要配置不同的背景及组件风格样式，同时还需要保证展现的美观与协调性。

在现有技术中，这些工作往往需要专业的美工及前端根据自身喜好进行设计，通过人工选择颜色进行页面配色。

通过人工进行页面的配色，需要操作人员具有丰富的配色经验，并且配色时间长，配色精准度低，而最后的产出物又不具备实时性及复用性。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种页面自动配色方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中需要操作人员具有丰富配色经验、且配色时间长、配色精准度低以及复用性差的问题。

为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种页面自动配色方法，包括：

根据不同颜色的色系，建立色系模板库；

建立初始背景色学习模型；

根据页面配色实例以及色系模板库，对初始背景色学习模型进行训练，得到训练完备的目标背景色学习模型；

根据训练完备的目标背景色学习模型以及色系模板库，确定待配色页面的组件颜色。

优选的，初始背景色学习模型为：

Y＝K₁*f(X₁)...+K_n*f(X_n)；

其中，Y表示组件颜色，K₁...K_n表示学习系数，X₁...X_n表示组件周围背景色，f表示嵌套算法。

优选的，根据页面配色实例以及色系模板库，对初始背景色学习模型进行训练，得到训练完备的目标背景色学习模型，包括：

获取页面配色实例历史数据，页面配色实例历史数据包括页面背景色以及页面组件颜色；

将页面背景色以及页面组件颜色作为输入，输入至初始背景色学习模型，确定学习系数；

根据页面配色实例历史数据以及学习系数，对初始背景色学习模型进行训练，得到训练完备的目标背景色学习模型。

优选的，根据训练完备的目标背景色学习模型以及色系模板库，确定待配色页面的组件颜色，包括：

将待配色页面的背景色输入至训练完备的目标背景色学习模型后，训练完备的目标背景色学习模型根据色系模板库查找对应组件颜色，若色系模板库存在对应组件颜色，则输出对应组件颜色。

优选的，若色系模板库存在对应组件颜色之后，还包括：

判断该色系模板库中的对应组件颜色是否符合预设标准，若符合标准，则输出该色系模板库中的对应组件颜色；